编辑｜陈陈
2026 年微软学者奖学金（Microsoft Research Fellowship）最新名单公布。
地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-research-fellowship/fellows/
本届获奖者的研究方向主要聚焦于以下几大前沿领域：
- 面向全球与社会影响的人工智能
- 人工智能基础研究（包括可扩展推理、模型适配与评估）
- 生物与科学建模
- 面向人工智能的基础系统与基础设施
- 人机协作与交互
微软表示，这一项目汇聚了由学者（fellows）与导师（advisors）组成的全球性创新社区，持续推动科学、技术与社会的协同演进。
以下为本届入选的华人学者。
胡俊杰（Junjie Hu），Fellowship Advisor
胡俊杰现任美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系（主聘）与生物统计学系助理教授，同时是数据科学研究所的教职成员。他在 CMU 计算机科学学院获得博士学位，师从 Jaime Carbonell 和 Graham Neubig。
他的研究兴趣涵盖自然语言处理与机器学习，致力于构建鲁棒的智能 AI 代理，使其能够快速适应动态环境，并与使用不同语言的人类高效沟通。
Binwei Yao，Fellow
Binwei Yao 目前是威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系的一名三年级博士生，导师为胡俊杰教授。其研究方向主要集中在自然语言处理与机器学习，重点关注模型后训练（Post-Training），尤其是多元价值对齐（pluralistic alignment）与个性化，以及评估方法，以提升人机对齐效果。
Hongxiang Fan，Fellowship Advisor
Hongxiang Fan 是伦敦帝国理工学院（Imperial College London）计算机系的助理教授（讲师）。他目前还在剑桥大学担任访问职位。在此之前，他曾担任三星人工智能剑桥研究院（Samsung AI Cambridge）的研究科学家，并在剑桥大学担任附属博士后研究员。他的研究兴趣主要集中在硬件系统与机器学习领域。
Hao (Mark) Chen，Fellow
Hao (Mark) Chen 是伦敦帝国理工学院的一名博士生，导师为 Wayne Luk 和 Hongxiang Fan。此前，他曾获得帝国理工学院的校长博士奖学金。本科及硕士阶段均就读于伦敦帝国理工学院。研究方向是高效机器学习及机器学习系统。
Xinyu Lian，Fellow
Xinyu Lian 是伊利诺伊大学厄巴纳 — 香槟分校（UIUC）计算机科学系二年级博士生，导师是 Minjia Zhang。Xinyu Lian 研究领域涵盖机器学习系统与强化学习，目前主要专注于高效且可扩展的强化学习训练，以及智能体强化学习（Agentic RL）。
Yining (Rima) Cao，Fellow
Yining (Rima) Cao 现在是加州大学圣地亚哥分校（UCSD）认知科学专业的三年级博士生，导师是 Haijun Xia 教授。她致力于构建智能交互系统，旨在辅助视觉思维、叙事表达以及广义上的人类创造力。
此前，Yining (Rima) Cao 曾在密歇根大学安娜堡分校攻读硕士学位，主修数据分析与人机交互，师从 Eytan Adar 教授，她本科毕业于清华大学。
Xuhui Zhou，Fellow
Xuhui Zhou 是卡内基梅隆大学（CMU）的一名博士生，导师是 Maarten Sap。
他的研究主要围绕以下核心问题展开：如何构建具备社会智能的 AI 系统（如 Sotopia、Social World Models）；如何打造能够高效辅助人类的 AI 智能体（如 WebArena、TOM-SWE）；以及如何确保 AI 系统的行为安全可靠，并与人类价值观保持一致（如 HAICOSYSTEM、OpenAgentSafety）。
Paul Liang，Fellowship Advisor
Paul Liang 现在是 MIT 一名助理教授，目前负责领导多感官智能（Multisensory Intelligence）研究组。
此前，Paul Liang 在卡内基梅隆大学（CMU）机器学习系获得博士学位，导师为 Louis-Philippe Morency 教授和 Ruslan Salakhutdinov 教授。
吴佳俊（Jiajun Wu），Fellowship Advisor
吴佳俊现在是斯坦福大学计算机科学助理教授。他本科毕业于清华大学姚班，之后在麻省理工学院（MIT）相继完成硕博阶段的研究学习。他的研究兴趣包括物理场景理解、动态模型、多模态感知和生成视觉模型。
刘子纬（Ziwei Liu），Fellowship Advisor
刘子纬现在是南洋理工大学教授。此前，他曾担任香港中文大学（CUHK）的研究员，师从林达华教授；并曾在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）担任博士后研究员，师从 Stella Yu 教授。他的研究兴趣涵盖计算机视觉、机器学习和计算机图形学。
黄子琪（Ziqi Huang），Fellow
黄子琪是南洋理工大学一名博士生，师从刘子纬教授，2022 年本科毕业于新加坡南洋理工大学。她在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH Asia、TPAMI 等国际顶级会议与期刊上发表多篇研究成果。其研究方向为视觉生成模型，重点关注生成、编辑及相关系统的评估方法。
Rao Fu，Fellow
Rao Fu 目前是布朗大学计算机科学专业的博士生，师从 Srinath Sridhar 教授和 Daniel Ritchie 教授。她的研究位于三维视觉、计算机图形学与机器人学的交叉领域，致力于赋予机器感知多模态空间信号的能力，并使其能够以类人的方式灵巧地与现实世界进行交互。
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