成都车展首日，天府国际会议中心，Unity中国副总裁肖蓓蓓正在备场。当天下午的“成都汽车先锋思想荟”上，她即将与来自国内主流车企及供应商的高管们面对面交流。趁着喧嚣未起，《汽车观察》主编郑劼与其展开一场前瞻性的独家对话。
四年前，以游戏引擎见长的Unity还是汽车HMI赛道的“局外人”；四年过去，Unity中国已经与60家整车厂达成合作，仅用一年就实现量产车型从150款到300款的翻倍增长。2026北京车展，其发布AI OS 3D空间智能座舱，正式将座舱从传统3D HMI推向空间智能时代。
这份成绩单放在任何赛道都足够亮眼，但肖蓓蓓的紧迫感并未因此减轻。车企自研操作系统、大模型公司试图直连底层车控、座舱功能趋向同质化、中国品牌出海遭遇品牌偏见——这些正在发生的产业变化，正在重新划定智能汽车的竞争版图。在国内“守基本盘”、向海外“复制能力”，是肖蓓蓓给出的破局答案。
筑牢本土基本盘，输出可复制能力
中国智能汽车产业正处在一个微妙的关口。国内市场，座舱智能化已是标配，竞争从“有没有”转向“好不好”；海外市场，中国品牌加速走出去，但品牌认知和技术适配的挑战依然严峻。
对于Unity中国而言，国内的基本盘需要稳固，海外市场也有一场硬仗要打。攻守之间，考验的是这家中间层公司如何在产业变局中锚定自身的位置。
在专访中，肖蓓蓓把国内市场的“守”拆解为三大核心抓手。
首先，守住国内基本盘，是一切业务的根基。
“四年前进入中国HMI赛道，我们把整个引擎的HMI团队设在中国，因为中国智能汽车发展全球最快。”肖蓓蓓介绍，四年间，Unity中国从零起步，到如今服务超85%的主机厂用户，“这是基本盘，不能丢。”
Unity中国踩中的是一个极为精准的时间窗口。当全球车企还在犹豫电动化转型的节奏时，中国主机厂已经将智能座舱从“选配”推向了“标配”。游戏引擎的底子切入了汽车交互的全新场景，这个跨界故事的开篇，靠的是时机和勇气，但想要续写下去，靠的是定力和壁垒。
其次，守住技术优势，在参差的车载硬件上实现一致优质体验。
车载场景远比游戏场景复杂，引擎需要大范围兼容高低段位车规芯片，同时还要横跨安卓、EmbeddedLinux、QNX、OpenHarmony多套车载操作系统，覆盖高通、联发科、芯驰、芯擎、紫光展锐、瑞芯微等众多芯片方案。十几万元入门车型到四十万以上高端车型，硬件算力差距悬殊，但消费者不会因为购车成本更低，就降低对车机屏幕画面品质的期待。
在有限算力下实现高品质渲染输出，恰恰是Unity中国在游戏行业三十年的技术积累赋予它的独特能力。
为适配国内汽车行业需求，Unity 中国基于 Unity 2022 LTS 打造出本土化实时3D引擎——团结引擎，围绕车载座舱场景完成了大量专项打磨。依托 Unity 三十年的实时渲染技术积累，2025 年发布的团结引擎 1.7.3 版本，带来 TuanjieGI 全局动态实时光照方案，无需提前烘焙资源即可输出端游级光影效果，这一能力对算力有限的入门级车机平台而言意义重大。
“国内消费者十分看重座舱带来的情绪价值，画面表现力越强、交互响应越智能，用户的接受度才会越高。”肖蓓蓓谈到。
最后，守住成本优势，用一套底座覆盖多场景渲染需求。
团结引擎的一大差异化价值，是单套引擎底座就可以同时承担中控、仪表、智驾可视化全部渲染工作。源自Unity/团结引擎开发者生态的海量应用资产，其中游戏、音乐类内容高度适配汽车第三空间场景。车企无需为不同座舱功能采购多套第三方方案，资产复用直接带来开发与采购成本优化，这一点在全行业降本增效的大背景下具备现实吸引力。
以捷途G700的3D越野场景为例，团结引擎实现了“一次开发、多平台部署”——同一套方案同时适配安卓和QNX，在高通8295芯片上跑出多屏60帧的稳定渲染。
守住了国内基盘以后，又将如何向海外攻？
“Unity本身是全球化品牌，产品认知基础在欧美、东南亚市场已经建立。”肖蓓蓓介绍，底层技术底座保持通用，海外车企可以借此跳过漫长的引擎选型、性能验证周期。
当然迁移不等于直接照搬国内成品。团结引擎搭建两套差异化技术架构分别服务海内外，针对UI布局、当地法规完成适配。国内四年实战已经完成了从0到1的全部技术验证——哪些操作系统需要优先适配、哪些芯片存在性能瓶颈、哪些交互逻辑最贴合驾驶场景——这些经验本身，就是最宝贵的“攻略”。复制到海外，省去的不仅是时间，更是试错成本。据肖蓓蓓透露，奔驰、宝马等国际主机厂正紧密跟进中国智能化方案。
如果把智能汽车竞争比作棋局，国内是巷战，拼的是响应速度和迭代能力；海外是阵地战，拼的是品牌认知和本地化适配。
在同质化困局中，帮助车企“被看见”
智能座舱行业正深陷同质化内卷困局。J.D.Power《2025中国智能座舱研究》指出，伴随大模型大规模装车落地，座舱功能趋同的行业现象愈发突出。
3D车模、主题壁纸、导航与智驾分层界面、固定Dock栏、丰富的应用商城，已经成为诸多车型的“标准配置”，不同品牌的座舱UI/UX设计呈现出高度趋同的特征。清华大学车辆与运载学院李升波教授认为，智能座舱领域尚没有如同自动驾驶“责任归属”一般的强制性产业锚点，对于“何为真正的智能座舱”，行业缺少统一可量化的评判标尺，不少所谓的产品创新，最终都演变为功能堆砌式的内卷。
在“汽车先锋思想荟”的圆桌互动环节，肖蓓蓓进一步阐释了这一困境。“过去，消费者更多通过车内的按键、内饰设计来识别不同品牌的车辆；现在，大家逐渐通过智能座舱的显示和功能来识别。无论是中控屏、仪表还是智能辅助驾驶系统，越来越多车型开始具备相似的智能技术。低端、中端、高端车甚至都是同样的标配。如何让消费者在进入车辆时感受到不同品牌的独特体验，是下一阶段智能座舱发展的关键。”
这番话指向的不仅是技术问题，更是品牌问题。当所有车企都能采购同一块大屏、搭载同一个大模型、接入同一批第三方应用，座舱就从“品牌表达的阵地”退化为“功能的堆砌场”。而功能是最容易被复制的，品牌调性才是真正的壁垒。
专访中，她将这个问题拆得更深。“3D化已经覆盖了中控、车身、仪表、智驾可视化，功能上大家都能做。但消费者坐进车里，如何感受到‘这是某个汽车品牌的车’呢？原来靠外观、按键、造型分辨品牌，现在这些差异在座舱里消失了。”
破局的方向是什么？肖蓓蓓指向了“AI 2.0时代”。
“AI 1.0时代，大模型上车输出的是长文本，驾驶员没时间看，也不愿意看。AI 2.0时代，结合智驾感知能力，把路况、建筑、障碍物实时渲染成3D画面，再叠加主动服务。”
她以场景举例：当AI足够了解用户，车辆经过博物馆时，路边建筑以3D形态“跳出来”提示“今天有某某展览，有兴趣吗？”——不再是2D弹窗，而是全3D场景化的主动推送。“我们认为，这类用户体验和价值升级，正是智能座舱未来的重要创新方向。”
这个场景背后涉及三重能力：AI要理解用户的兴趣偏好；车辆要感知到当前正经过博物馆；渲染引擎要在毫秒级内将信息以3D空间的方式自然呈现在屏幕上，而不是弹出生硬的对话框。前两者依赖大模型和智驾感知，后者落在Unity中国的领域。这正是肖蓓蓓反复强调的“AI负责理解，Unity中国负责呈现”的具体写照。
这一思路在2026年有了落地实践。一汽奔腾与Unity中国签署战略合作，首款由团结引擎全面赋能的量产车型奔腾悦意08发布，座舱系统涵盖3DLauncher、车控界面、车道级智驾可视化等核心场景。2026年北京车展上，Unity中国发布AI OS 3D空间智能座舱，演示场景中导航、服务卡片、第三方小程序、智能体形象可在同一3D空间内完成“一镜到底”的流畅转场。用户不再需要跳转于不同的应用和界面之间，所有内容始终存在于一个连贯的三维空间中——这正是肖蓓蓓所说的“打破App的多重入口”。
国内座舱市场功能趋同之下，肖蓓蓓认为，人机交互恰恰可以成为打造品牌辨识度的突破口——它是用户坐进车里第一个感受到的。
“在技术层面，界面布局、多语种字库排版这类调整，更多是时间成本，并非技术门槛。关键在于把底层能力快速集成落地，这是车企打造差异化座舱体验的重要技术支撑。”
“但体验层面才是关键。用户第一眼看到视觉表现，就能感知品牌调性。我们希望帮主机厂设计团队基于品牌自身调性，创作一眼可辨的视觉体验——让用户看到的不只是流畅的屏幕，而是这个品牌有自己的审美和态度。这才是跳出同质化的方式。”
做座舱不只是实现功能堆叠，更是把品牌立起来。而品牌立起来的第一步，就是让用户在屏幕亮起的一刻，就能感知品牌特质——交互界面，就是品牌的第一张名片。
就在本次成都车展上，Unity 中国团结引擎车机版凭借在交互渲染与车内沉浸式体验上的技术突破，斩获“2026智輅奖评选”人机交互及影音娱乐类金奖。这份行业认可，恰恰印证了行业对于座舱交互差异化价值的渴求。
不做底层，做AI座舱的“表达者”
从战术上升到战略，一个更深层的问题浮现出来：车企自研操作系统、大模型公司试图直连底层车控，第三方供应商的空间被两面挤压。Unity中国为什么选择不做底层、不做模型，偏偏卡位“中间层”？
“引擎技术需要30年积累，不是砸钱就能复制。”肖蓓蓓说，“Unity中国专注实时渲染和交互呈现——这是基因，也是护城河。不做底层OS，不做大模型，只做一件事：当AI理解了用户意图之后，用最好的视觉语言把它表达出来。”
这句话的潜台词是：智能座舱的竞争正在分层。底层是芯片和操作系统，中间层是渲染和交互，上层是大模型和应用生态。车企可以自研芯片和OS，也可以接入不同的大模型，但渲染和交互——这个把AI“意图”转化为可感知视觉语言的过程——是需要长期积累的技术活，不是靠烧钱就能迅速攻克的。
这一战略判断在北京车展上得到了集中呈现，彼时，Unity中国发布了以团结引擎为底座的AI OS 3D空间智能座舱，Unity中国CEO张俊波在发布现场说：“当AI成为座舱的原生语言，3D引擎也不再只是渲染工具，而是人与智能体之间的表达媒介。”这个判断基于一个行业瓶颈：大模型能产出文字、图像、3D素材、生成式UI，但座舱端没有一个统一的空间化体验层来承接。传统3D HMI无法理解渲染背后的AI意图，也无法在2D应用与3D空间之间自由切换。
AI OS 3D空间智能座舱的核心是一套智能体服务架构——驾驶行为、用户画像、健康状态与交通生态、天气、周边设施及车辆传感器数据统一接入，形成多源融合感知基础。AI智能体完成意图识别与任务编排后，团结引擎将感知数据与生成式内容融合，在统一的空间交互容器中完成空间化表达。架构上，AI能力与空间体验明确解耦——整车厂自主构建AI感知与系统编排，团结引擎专注空间渲染与交互呈现，车企可自由选择大模型方案，核心AI能力始终掌握在自己手中。这种“解耦”设计在提供统一体验层的同时，保留了车企的差异化空间。
肖蓓蓓将护城河概括为三个层次：
技术层——在车规芯片上做到高帧率、低延迟渲染，团结引擎已实现QNX冷热启动时间缩短56%、内存占用降低30%、渲染延迟控制在20毫秒以内。
生态层——60家主机厂、300余款量产车型的落地规模，形成了较为成熟的工程验证基础。
体验层——将游戏行业的敏捷开发模式引入汽车，团结引擎通过预置HMI工具链，让设计师直接在引擎内构建包含3D动画、粒子效果的原型，快速验证交互逻辑，将座舱系统开发周期缩短约40%。加上全球600万开发者社区和AssetStore中10万+资源，主机厂大幅降低了开发门槛。
关于车企自研，她反而乐观：“车企越自研底层，中间层的价值越大——自研导致生态碎片化，而Unity中国提供跨OS、跨芯片的统一渲染和交互方案。”
当被问及“AI负责理解、Unity中国负责呈现”之间的技术挑战，肖蓓蓓提到了“两层标准”：一层是引擎内部标准，要把大模型的意图“画得对、画得准、画得好看”——通信协议、交互逻辑、渲染延迟，这些要Unity中国自己攻克；另一层是行业协作标准，要打破App多重入口，以3D作为统一视觉入口——这需要App生态方共同协作制定新标准。
从AI 1.0的文字语音反馈到AI 2.0的实时3D沉浸式响应，最大挑战在于毫秒级内融合用户情绪、环境感知、车辆数据并保证多屏协同流畅。团结引擎正通过全局动态光照、实时渲染逐步攻克这些难题。车载游戏领域，Unity中国已与理想汽车联合推出车载应用商店，通过多屏联动、硬件协同及杜比音效打造沉浸式体验，团结引擎支持的小游戏已达7800余款。
记者手记
三到五年后，Unity中国希望被如何定义？
面对记者追问，肖蓓蓓坦言：“不只想做‘汽车界的安卓’，更想做‘AI时代的空间交互基建’。B端是标准生产工具，C端是体验创造者——音乐可视化、一镜到底的3D导航、车内游戏，让用户上车后感受到的不是App，而是无缝的智能空间。团结引擎是那个让空间‘活’起来的引擎。”
当AI算力趋同、大模型能力趋同，智能汽车最后的差异化战场，或许就是“谁更会表达”。而Unity中国选的是一条“窄而深”的路：不做大脑，不做四肢，做的是“神经与表情”。当然，成为AI时代的空间交互基建，还要跨越行业标准缺失、生态协同等多重现实考验——这正是Unity中国接下来要面对的命题。
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