不打价格战、配套退出机制，新型集采开始征求意见。
15元/人次、5年周期
全国首个省级病理云集采来了
近日，重庆市医保局就《重庆市医保病理云（数字切片）集中采购招标文件》公开征求意见，征求意见时间为2026年10月22日至10月28日。
据重庆日报报道，这是全国首个省级医保病理云（数字切片）服务集采。
本次集采标的为按人次计价的完整服务包，涵盖院端病理扫描设备、前置机部署、数字切片采集治理、云存储、云计算、云安全、云网络、切片调阅共享、标准规范制定、AI质控底座、医保监管辅助及高质量病理数据集建设等全套内容。
从征求意见稿来看，此次集采成本边界划分清晰，其中扫描设备、前置机、平台联调测试成本由中标企业承担；医院院内HIS/LIS/PACS系统改造费用由医疗机构自行承担；切片制片、扫描操作工作仍由医院负责。
价格方面，设置15元/人次的最高投标限价。针对单人次切片不足3张的场景，明确单片单价按中标价除以3计算。项目执行单价报价模式，并设置异常低价管控机制，即投标人报价低于限价80%的，须提交完整的成本合理性证明材料，否则直接否决投标。
中选规则同样体现出反价格内卷趋势，评标采用综合评估法，总分100分，其中价格占10分、技术占60分、商务占30分，避免唯低价导向。
此次项目采购周期为5年，自定点医疗机构实际接入系统之日起计算。履约阶段建立常态化年度评估机制，每12个月对中标方整体服务开展全面考核。若评估不达标，中标企业拥有3个月整改窗口期，整改期满仍达不到标准的，直接终止履约资格。
在结算方面，既支持医疗机构直接与中选企业结算，也可由重庆市医保局根据实际工作需要，直接与中选企业结算。
数字化集采全面铺开
AI病理诊断市场迎放量时机
近两年，云胶片集采已在全国多地铺开，开辟了国内数字化集采的实践。
与重庆病理云集采相比，两者都把价格分压到10分，同样弱化了价格权重。但权重分配方向不同，贵州、宁夏等地云胶片集采通常为技术30分、商务60分，偏重企业履约经验与持续服务能力。病理云则把技术分提高到60分、商务分压到30分，更强调设备性能、数据管理等指标。
设备投入上的差异更为关键，胶片集采不要求投标企业投入核心诊断设备，病理云集采的标的是整套诊断能力生产系统，中标企业须按医院病理检查日均切片量配套病理切片扫描设备，并保障基础扫描业务运行。
此外，征求意见稿中还明确提到，不接受联合体投标，不允许分包，只有少数具备全资质的企业才有进场资格，不会出现云胶片集采那种多家联合中标的情况。
另一大区别体现在AI层面，病理云集采把AI推到了服务包内部的基础设施位置。集采标的明确列出AI质控底座，这意味着AI不是中标后可选项，而是投标方案的必选组件。
今年1月，重庆医保局发布《关于规范病理类医疗服务价格项目及医保支付政策的通知》，其中明确将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断的扩展项，并将人工智能辅助诊断纳入病理诊断价格项目的价格构成。
根据重庆医保局官方解读，医疗机构可自行决定是否选用人工智能辅助诊断技术、自行决定选用哪家企业的产品，具体收益分配由医疗机构与企业自行协商确定。
在医保政策的支持下，AI病理诊断的院内市场逐步走向正轨，随着集采跟进相关厂商获得了新的进场资格，市场放量空间也将迎来全面扩围。
根据MarketsandMarkets的统计，全球AI病理的市场规模在2021年约为7.36亿美元，预计到2026年可增长到13.71亿美元，年复合增长率达到13.2%。
国内AI病理赛道已形成多层次参与格局，例如迪英加、赛维森等企业在AI算法与数字化病理科建设方面成果频出；江丰生物、生强科技等已在国内数字切片扫描仪市场站稳脚跟；华为、腾讯、阿里等科技巨头则深度介入病理大模型与医疗云基础设施，并加快在医院场景落地。
国际巨头方面，罗氏诊断已与PathAI签署最终合并协议，将以7.5亿美元一次性付款收购这家AI病理公司，并附加最高3亿美元的里程碑付款，总对价达10.5亿美元。
若重庆模式验证成功，病理云集采有望像云胶片集采一样在全国铺开，国内AI病理诊断市场也将迎来新的春天。
来源：赛柏蓝器械
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