星火大模型以后要在海光芯片上跑，这事儿有多大想象空间
“星光联合实验室”揭牌，科技圈又热闹了。 简单梳理几个看点。第一，海光提供CPU和DCU算力底座，讯飞贡献星火大模型和AI核心技术，双方各取所需，属于国产算力+国产模型的典型组合。一个做芯片的头部厂商和一个做AI的头部厂商在一起搞联合研发，这事儿本身就有信号意义。 第二，刘庆峰提到了一个变化——AI对算力的需求，正从单纯追求规模，转向规模、效率、协同能力并重。也就是说以后不是芯片越堆越多就行，关键看芯片和模型能不能配合好。 第三，联合实验室要做的事情很明确：软硬件协同、大模型适配、基础软件生态。这些都是国产计算平台目前最需要补的课。 另外，现场有个说法我觉得挺关键：推动国产算力从“可用”向“好用、易用”加快迈进。从能用到好用到易用，三个词的区别，搞技术的人都懂。这次两家联手，能不能让国产算力迈过这道坎，值得持续关注。 #海光信息# #科大讯飞# #国产算力# #大模型适配#
“星光联合实验室”揭牌，科技圈又热闹了。 简单梳理几个看点。第一，海光提供CPU和DCU算力底座，讯飞贡献星火大模型和AI核心技术，双方各取所需，属于国产算力+国产模型的典型组合。一个做芯片的头部厂商和一个做AI的头部厂商在一起搞联合研发，这事儿本身就有信号意义。 第二，刘庆峰提到了一个变化——AI对算力的需求，正从单纯追求规模，转向规模、效率、协同能力并重。也就是说以后不是芯片越堆越多就行，关键看芯片和模型能不能配合好。 第三，联合实验室要做的事情很明确：软硬件协同、大模型适配、基础软件生态。这些都是国产计算平台目前最需要补的课。 另外，现场有个说法我觉得挺关键：推动国产算力从“可用”向“好用、易用”加快迈进。从能用到好用到易用，三个词的区别，搞技术的人都懂。这次两家联手，能不能让国产算力迈过这道坎，值得持续关注。 #海光信息# #科大讯飞# #国产算力# #大模型适配#
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