通用汽车正在用一场大规模裁员重新定义"数字化转型"的含义。这家公司一次性裁掉了超过600名IT部门员工，占总人数10%以上——不是为了缩减开支，而是为了换血。被裁掉的是技能不再匹配的人，空出来的位置要留给懂AI的人。
通用汽车向TechCrunch确认了裁员消息，该消息最初由彭博社报道。在一份邮件声明中，这家汽车制造商将裁员框定为面向未来的准备，但没有透露具体细节。"通用汽车正在对其信息技术部门进行转型，以更好地为公司未来定位，"声明中写道。
但这并非简单的人员削减。一位熟悉裁员情况的人士告诉TechCrunch，公司仍在为IT部门招聘人员，只是技能要求完全不同。最抢手的能力包括：AI原生开发、数据工程与分析、云工程、智能体与模型开发、提示工程以及新型AI工作流。换句话说，通用汽车要找的是从零开始构建AI系统的人——设计架构、训练模型、搭建数据管道——而不是仅仅把AI当作生产力工具使用的人。
过去18个月，通用汽车已在多个部门裁减白领员工，将资源集中于包括AI在内的高优先级项目。2024年8月，该公司裁掉了约1000名软件员工。软件团队的剧烈变动始于2025年5月Sterling Anderson的加盟。这位自动驾驶卡车公司Aurora的联合创始人、自动驾驶行业资深人士被任命为首任产品官。
Anderson上任后开始整合通用汽车分散的技术业务。去年11月，三位软件团队高管离职：软件与服务产品管理高级副总裁Baris Cetinok、软件与服务工程高级副总裁Dave Richardson，以及曾在思科担任副总裁、仅在通用汽车待了九个月的首席AI官Barak Turovsky。
通用汽车随后开始填补AI人才的空缺。2024年10月，公司聘请了曾在苹果工作的Behrad Toghi担任AI负责人。同时还引入了Rashed Haq担任自动驾驶汽车副总裁——Haq曾在通用汽车收购后关闭的自动驾驶公司Cruise工作了五年，担任AI与机器人负责人。
对于整个行业而言，通用汽车的重组揭示了企业AI采纳的真实面貌：不是给现有团队叠加AI工具，而是从零开始重建 workforce。它所招聘的具体能力——智能体开发、模型工程、AI原生工作流——直接指向大型企业需求的方向。
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