美国国家运输安全委员会（NTSB）紧急暂停公众访问民用交通事故数据库，原因是网络用户借助软件与AI工具，成功还原了一起致命货机坠毁事故中飞行员在最后数秒的声音。这批重建音频在网络上迅速传播，促使该机构采取紧急措施——因为根据联邦法律，调查人员被明令禁止公开发布驾驶舱语音记录仪的音频内容。
事件背景与数据库关闭
NTSB通常会公开分享航空事故及其他民用交通事故调查中收集的事实性报告与证据。但在2025年5月21日，NTSB宣布其在线案件档案系统"暂时无法访问"，理由是该机构正在审查那些使公众得以重建驾驶舱音频录音的公开材料。
NTSB在声明中表示："NTSB注意到，图像识别与计算方法的进步，已使部分人员能够通过NTSB调查中公布的声音频谱图像，重建驾驶舱语音记录仪音频的近似版本。相关情况涉及正在进行中的2025年11月4日UPS 2976航班在肯塔基州路易斯维尔坠毁事故的调查。NTSB从不对外发布驾驶舱音频录音。"
UPS 2976航班事故经过
UPS 2976航班为联合包裹服务公司的一架MD-11F货机，于2025年11月4日从肯塔基州路易斯维尔起飞后不久即告坠毁。事故原因为结构性故障导致发动机在飞机离地时物理脱落。机上三名飞行员（含一名备用飞行员）全部遇难，地面另有12人罹难，23人受伤。
法律保护与隐私问题
美国国会于1990年颁布联邦法律，禁止NTSB公开发布驾驶舱语音或视频记录仪的任何内容，以保护机组人员的隐私。这一立法背景源于1988年8月达美航空1141号班机在达拉斯-沃斯堡国际机场坠毁事故后，某电视台播出驾驶舱对话录音所引发的争议与飞行员群体的强烈反对。
曾在NTSB任职、后在美联航驾驶波音737的事故调查员与分析师本·伯曼（Ben Berman）向媒体表示："几十年来，这一规定对于促使航线飞行员愿意在日常工作中被全程录音至关重要——毕竟他们每天都面临在工作中牺牲的风险。人们对于自己最后时刻被公开、被用于事故调查以外用途的想法感到恐惧，这正是联邦法律给予保护的原因所在。"
为此，NTSB在民用航空事故调查中对驾驶舱语音记录仪采取了多重安全防护措施。NTSB前主席罗伯特·萨姆沃尔特（Robert Sumwalt）曾描述，该机构将收听权限严格限制在少数人员范围内，且须签署访问日志与保密协议，手机须留在室外，手写笔记事后须全部销毁。音频转录工作则通过反复回放与小组讨论的方式手动完成。
网络的自发行动
NTSB于2025年5月19日至20日举行的为期两天的调查听证会上，公开发布了UPS 2976航班坠毁事故的驾驶舱音频书面转录文本。然而，该机构同时公开分享了一份含有声谱图的PDF文件——声谱图是声音信号的可视化呈现，显示了驾驶舱语音记录仪最后30秒的内容。
正是这份声谱图，使多名用户得以还原飞行员声音及驾驶舱其他声音，相关音频随即出现在X、Reddit等社交媒体平台上。声谱图本身也在各社交平台上被广泛转发传播。
此类音频重建通常依赖格里芬-林算法（Griffin-Lim algorithm）——该算法最早由丹尼尔·格里芬（Daniel Griffin）与林在寅（Jae Lim）于1984年发表的论文中提出，此后更新版本已被整合进语音处理算法，并通过Python等编程语言得以实现。GitHub上目前已有多个该算法的Python实现版本公开可用。
近年来，随着能够获取必要信息并自动生成代码的AI模型广泛普及，驾驶舱音频的重建门槛大幅降低。X平台上有用户提到，仅用10分钟、借助OpenAI的Codex模型，便完成了对NTSB最初公布声谱图的"粗略音频重建"。
伯曼表示："得知此事时我感到十分震惊，因为我完全没想到这种事竟然是可能的。但现在，各种事情都成为了可能。"
他也指出，过去曾有部分驾驶舱音频录音因诉讼而在NTSB调查结束后被公开，驾驶舱语音记录仪转录文本也曾被改编为百老汇舞台剧和电视节目。但他认为，这些案例与借助AI通过声谱图还原飞行员声音的做法性质不同，后者令他更感不安。
在UPS 2976航班事件中，已重建音频的传播或许已难以完全阻止。但NTSB关闭整个调查数据库公共访问权限、全面审查相关材料的决定，表明该机构正在努力防止类似事件再度发生。NTSB未就媒体询问提供进一步置评，但表示将通过其官方网站或X账号发布最新动态。
NTSB在声明中表示："NTSB档案系统目前暂时无法访问，我们正在评估问题范围并研究解决方案，希望尽快恢复档案系统的正常访问。"
Q&A
Q1：NTSB为什么要关闭公众访问其事故数据库的权限？
A：因为网络用户利用NTSB公开发布的声谱图，通过Griffin-Lim算法和AI工具成功还原了UPS 2976航班飞行员的驾驶舱声音，并将相关音频在社交媒体上广泛传播。而根据美国1990年联邦法律，NTSB被明令禁止公开任何驾驶舱语音记录仪内容，因此NTSB紧急暂停了整个在线档案系统的公众访问权限，以评估问题范围并寻找解决方案。
Q2：网民是如何用AI还原驾驶舱音频的？
A：网民主要利用NTSB在调查听证会上公开发布的声谱图PDF文件作为基础。声谱图是声音信号的可视化表示，通过Griffin-Lim算法可以将其逆向转换为音频。该算法已有多个Python开源实现版本在GitHub上公开可用。此外，AI模型（如OpenAI的Codex）的普及大幅降低了操作门槛，有用户表示仅需约10分钟即可完成粗略音频重建。
Q3：美国联邦法律为何要保护驾驶舱语音记录仪的内容不被公开？
A：该法律于1990年由美国国会颁布，起因是1988年达美航空1141号班机事故后，某电视台擅自播出驾驶舱对话录音，引发飞行员群体的强烈抗议。立法的核心目的是保护机组人员的隐私权，确保飞行员愿意在日常工作中接受全程录音，同时防止驾驶舱音频被用于事故调查以外的任何其他用途。
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