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作者|杨立成

编辑|王以沫

6月3日消息,比亚迪执行副总裁李柯首次官方证实自研人形机器人,代号“尧舜禹”,2026年计划内部部署2万台,依托造车全链条优势开启第二增长曲线。

尧舜禹进厂

2026年6月3日,第一财经从接近比亚迪人士处确认,公司人形机器人项目正稳步推进。早前,李柯在比亚迪官方投资者平台“股东星球”《有请》栏目中首次正面回应外界追问,明确表示现阶段重点布局工业机器人,未来将开放平台,支持自研与合作模式并行。

这是比亚迪官方及高层首次公开证实人形机器人业务,打破了市场长达四年的猜测。

项目进展远超行业预期。据内部披露,“尧舜禹”项目2022年由第十五事业部正式立项,中央研究院提供技术支撑,目前已组建约4000人的核心研发团队,博士占比超30%,覆盖机械设计、电控、算法、AI等全链条领域。

截至2026年5月,原型机已迭代至第七代,核心零部件产线同步投产。实测参数显示,机器人双足行走速度达1.5米/秒,额定负载50公斤,配备4指16自由度灵巧手与激光雷达+6D触觉感知系统,在工厂搬运、贴标、巡检等标准化工序中,综合作业效率已达到人工的80%。

部署路线图清晰明确。目前已有约150台样机进驻深圳坪山、长沙等整车工厂开展7×24小时实景实训,同时优必选Walker S1也已进入比亚迪焊装车间,实现与无人物流车、无人叉车的协同作业。

按照比亚迪规划,2025年已完成内部2000台小批量部署,2026年将猛扩至2万台,优先替代产线上重复性高、劳动强度大的岗位;2028年实现全面大规模落地,逐步拓展至品牌线下4S店接待、物流仓储等商用场景。

李柯在访谈中特别提到,未来如果机器人走向家庭,可直接通过比亚迪全球经销商网络进行售卖。

生态布局同步推进。比亚迪并未局限于纯自研路线,而是通过“自研+投资”双轮驱动构建产业闭环:2023年战略入股智元机器人(持股约3.76%)、超亿元投资帕西尼感知科技,覆盖通用人形机器人、多维触觉传感器等关键环节;与香港科技大学共建“具身智能联合实验室”,提前布局前沿技术研发。

资本市场对此反应相对平淡,截至6月3日收盘,比亚迪A股报94.82元,下跌2.00%,总市值8645亿元;H股报93.25港元,下跌3.62%,总市值8502亿港元。

多位分析师表示,人形机器人业务尚处于早期投入阶段,短期内难以贡献业绩,市场更关注其与汽车主业的协同效应。

造车的底气

造车的底气

比亚迪入局人形机器人,最大的底气来自于新能源汽车产业积累的全链条能力。

李柯在访谈中直言:“机器人的竞争在于谁有最强的制造能力、软件能力和硬件能力,而汽车相关AI能力与机器人有同源性。”

这句话精准点出了整车企业跨界机器人的核心优势,也是比亚迪区别于其他机器人创业公司的根本所在。

制造与成本控制能力是比亚迪最坚实的护城河。作为全球最大的新能源汽车制造商,比亚迪2025年全年销量超过460万辆,连续四年稳居全球第一。

尤其是年产百万辆汽车的规模效应,使其在供应链管理、质量管控、良率爬坡、大规模交付等方面积累了无可比拟的经验。

这些能力可以直接平移到机器人生产中,大幅降低制造成本。据测算,比亚迪机器人核心零部件与汽车的通用率超过60%,伺服电机、行星减速器、关节模组等核心部件自研率超80%,其中自研伺服电机成本较外购低约40%,自研RV减速器成本比进口低60%。

而对于绝大多数机器人初创公司来说,减速器、电机、控制器三项加起来就要吃掉整机成本的50%以上,还需向日本哈默纳科、纳博特斯克等厂商支付高额溢价。

软硬件协同能力构成第二重优势。5月28日,比亚迪在第二届科技日暨智能化战略发布会上,正式推出自研4纳米车规级智驾芯片“璇玑A3”并实现规模化量产。

该芯片单位算力功耗相较行业同类产品低20%,三颗芯片协同工作后综合总算力突破2100TOPS,可充分满足L3-L4级自动驾驶的算力冗余需求。

更重要的是,车规级芯片与机器人芯片在架构、算力、可靠性等方面高度同源,璇玑A3未来可直接应用于人形机器人,解决高端AI芯片“卡脖子”问题。

同时,比亚迪已经写过数百万行车规级代码,跑通过“天神之眼”智能驾驶系统,管过百万辆级的整车电子电气架构,再做机器人的软硬件整合,起点远高于从零开始的创业公司。

正如李柯所说:“汽车里面软件的复杂程度,如果移植到机器人身上,对我们来说非常容易。”

场景优势是比亚迪独有的王牌。当前机器人产业正经历从“技术驱动”向“场景驱动”的关键转折,很多创业公司虽然能造出原型机,却缺乏足够大的应用场景进行验证和迭代,只能一家工厂一家工厂地推销,周期长、验证慢、迭代难。

而比亚迪自带全球最大的新能源汽车制造体系、遍布全国的超级工厂、数十万产业工人,每一个工位都是潜在的需求入口。

“以用促研”形成了完美的迭代飞轮,由工厂提出需求,研发团队快速迭代产品,再回到工厂验证效果,如此循环往复。

这种模式不仅能加速产品成熟,还能在商业化初期消化大部分产能,避免了创业公司“有产品无市场”的困境。

行业格局加速重构

行业格局加速重构

比亚迪的入局,正在重新定义人形机器人行业的竞争维度。过去几年,赛道的竞争主要集中在术参数上,各家公司比拼的是行走速度、负载能力、关节数量等实验室指标。

而比亚迪入场后,直接将竞争拉到了另一个维度:供应链管理、制造成本、部署效率、规模化能力。当行业还在用技术难度构筑壁垒时,比亚迪用制造效率拆掉了壁垒,开始探索“真正干活之后,每小时的人工替代成本是多少”。

行业格局正在加速重构。据高工机器人产业研究所预测,2026年中国人形机器人出货量将达到6.25万台;IDC预测,到2030年全球人形机器人出货量将突破51万台,年复合增长率接近95%。

巨大的市场潜力吸引了众多玩家入局,既有特斯拉、小米、比亚迪等科技巨头,也有优必选、智元、傅利叶等创业公司。

不过,目前行业仍处于早期阶段,没有任何一家公司形成绝对优势。比亚迪的加入,将凭借其全产业链自研能力和场景优势,迅速跻身第一梯队。

尤其是在工业机器人领域,比亚迪“自己就是自己的第一个大客户”,2026年2万台的内部部署量已接近全市场预测总出货量的三分之一,有望率先实现万台级规模化落地。

从机会端来看,工业场景是当前人形机器人最成熟的落地领域,比亚迪依托自有工厂的大规模部署,能够快速积累数据、迭代产品、验证商业模式,形成先发优势。

一旦工业场景跑通,未来向商用、家用场景拓展将水到渠成。李柯描绘的“每个家庭三个机器人”的远期愿景,虽然尚需时日,但比亚迪全球数千家4S店构成的销售网络,将为未来C端产品落地提供天然渠道。

事实上,仍有多重挑战需警惕。核心技术仍存短板,比亚迪虽在伺服电机、控制器领域实现自主可控,但高精度减速器、高端AI芯片、基础仿真软件与国际先进水平仍有差距,工厂部署从千台迈向万台时,这些短板将从实验室差距转化为产线风险。

商业化落地节奏很重要,就像璇玑A3芯片技术落地不等于商业落地,未来6至12个月跨车系规模化装车进度决定其商业价值,机器人也面临从实训到全天候无缝量产的可靠性考验。

行业竞争持续升温,越来越多巨头涌入赛道,未来几年人形机器人行业将迎来洗牌,唯有掌握核心技术、兼具成本优势与场景落地能力的企业才能站稳脚跟。

长远来看,比亚迪入局人形机器人,是其从“汽车制造商”向“全能科技巨头”转型的重要一步。

从电池到汽车,再到芯片和机器人,比亚迪的跨界逻辑始终围绕着“工程能力”这一核心。当人形机器人进入规模化落地阶段,比拼的不再是实验室的技术概念,而是大规模工程落地、成本控制、供应链管理等综合能力。

在这方面,比亚迪已经走在了行业前列,但也应该清醒地看到,人形机器人产业仍处于发展初期,还有很长的路要走。

用场景养工程、用工程倒逼底层部件自主,才是中国机器人产业真正安全的道路,而比亚迪的这场跨界探索,无疑为整个行业提供了一个极具价值的观察样本。

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