工人日报客户端记者张翀 通讯员 蔡敏 田娟 2020年4月1日至4月5日新冠疫情期间，曾和松教授领导团队的朱红玲医生和赖金胜医生对在同济医院住院治疗的172例新冠肺炎确诊病例进行了多部位心肺听诊记录，采集心肺音数据，并对所有心肺音听诊数据分类和诊断。以本研究数据库为基础，建立深度学习人工智能(AI)模型，该智能模型对正常患者和新冠肺炎异常肺音进行分类的准确率达95%以上，并进一步的可将正常，普通型，重型和危重型患者进行分级诊断，准确率达95%以上。特别是在诊断识别肺部的啰音、哮鸣音和痰鸣音时，模型同样具有95%的高准确率。