中西医结合仍有不同的观点，但中药研究领域，以青蒿素为代表的草药成分鉴别和"西药疗法"是值得深入研究的，特别是利用AI-ML算法发现草药有效成分或组合成分。

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寻找新药（药物发现）是一项昂贵且耗时的研究工作。科学家现在开始利用AI-ML算法极大地加速了这一进程，并且节约了投入费用成本。

最近《自然通讯》刊发论文，应用该技术找到了三种有前途的抗衰老药物候选药物：延缓衰老和预防与年龄相关的疾病的药物候选。

利用AI-ML技术找到了三种有前途的抗衰老药物候选药物，这些药物有助于延缓衰老并预防与年龄相关的疾病。这些候选药物，被称为senolytics，能够消除那些不能复制但活跃的“僵尸细胞”，这些细胞在衰老过程中会释放炎症蛋白混合物，引起多种疾病。

在测试4340多种分子化合物之后，机器学习模型预测出21种可能的senolytics，最终确定其中三种——periplocin、夹竹桃苷和银杏素——能消除”僵尸细胞“且对健康细胞影响最小。

研究人员进一步研究发现，夹竹桃苷的抗衰老效果优于其它已知的抗衰老药物。AI-ML模型大大加速了疾病治疗和治愈方法的发现过程，特别是对于那些尚未得到满足的疾病。

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