张书乐 人民网、人民邮电报专栏作者
人工智能将帮助人类，
实现在虚拟世界里的最终幻想。
史玉柱，果然还是那个史玉柱。
说过的话，就要落实，哪怕当时听起来太过夸大。
近期，巨人网络发布了“千影QianYing”有声游戏生成大模型，包含游戏视频生成大模型YingGame、视频配音大模型YingSound，实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。
按照巨人的描述，其大模型可通过简单的文字描述，用户可轻松生成游戏，包括游戏角色、音效等内容，无需复杂的编程或设计能力，让人人都可成为游戏制作人。
早在今年1月的巨人网络年会上，董事长史玉柱直接表达了对AI技术的重视，“游戏公司如果不积极拥抱AI，早晚会被淘汰。”他也公开表示，公司已将AI提升为核心业务，与游戏业务齐头并进。
8月，一向隐身的米哈游创始人蔡浩宇在社交媒体上表示，AI颠覆游戏开发，建议大部分游戏开发者赶快转行，而他本人再创业的新项目也与AI游戏有关。
此外，恺英网络也在近期展示了最新“形意”大模型在动画和场景制作上的突破。
该大模型，覆盖游戏动画、地图设计、技术开发等多个方面。恺英网络将游戏研发的实际项目需求进行了拆分，并对应场景生成、动画生成等五大方向，分别推出AI应用。
伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》，其中提到，99%受访游戏行业从业者所在公司已引入AI技术和工具，近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销。
AI对游戏的赋能，已成为大势所趋。
当前业内的发展情况是怎么样的？
下一个阶段，各家公司发力的重点会放在哪里？
对此，IT时报记者徐晓倩和书乐进行了一番交流，本猴以为：
游戏较之其他载体更具有多元性，即作为娱乐及媒体行业中最复杂的形式，游戏的构成要素包含了娱乐媒体领域内容的所有形式，是文本、图像、音效、音乐、3D 模型、动画、电影、代码等多种类型资源的复合体。
这恰恰是AIGC能够全覆盖的试验场。
换言之，游戏产业的全链条，AI都有用武之地，并非简单的降本增效，而是让游戏研发运营人员解放双手、可以有更多的时间去激发创意。
毕竟游戏除了技术底蕴外，更多的还是一个创意升维的世界。
因此AI对于游戏产业来说，不是蹭热度，而是近似于一次技术革命。
仅目前而言，能够较好结合AI的游戏场景大体在两个方面：
其一是研发层面的语音、原画生成，游戏测试，已经有了一定的应用，
其二是游戏体验中，AI NPC已经出现，同时在UGC游戏上可以辅助用户生成原创游戏内容。
至于文本、代码、音乐和视频等需要创意层次较高较复杂的领域，还只是玩具。
但整体来说，AI现在只是一个简单外挂，近乎于玩具。
其难以大规模应用的原因，也就在于游戏全链条的创意成分、互动内容较为复杂，且极为垂直，覆盖各种数字技术。
AI一时难以深度学习“毕业”，还需要时间锤炼。
由于还是初步使用，AIGC的研发维护成本都还没能在较长时间线上摊薄，加上应用不够深入，降本增效短时间内不会在财报上被明显看出。
但看巨人网络这个案例，在AI+游戏领域，巨人是国内布局较早的游戏公司。
而现在的太空杀AI玩法，主要是围绕玩家体验上去直接入手，其他公司的产品如王者荣耀，早就有类似打法，可以成为一种玩家提升自身游戏水平的辅助工具。
巨人网络能否在AI上找到游戏的突破口，关键还是在AIGC的应用上如何降本增效，并让人工智能成为玩家在游戏中的陪伴。
此外，则是在可能探索的休闲游戏UGC领域，让人工智能帮助玩家去更方便的搭建游戏场景。
这些都是游戏大厂在AI应用上最具有实践能力的优势，而劣势则是试验场景丰富，但在AI技术的积累上确实较之科技大厂有代差。
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