主要结果

5.关键靶点表达、相关性及功能富集分析

相关性热图揭示了五个关键靶点间的相互作用关系。表达分析显示，MAPK1与MYC在正常组中表达更高，而AKT1与HSP90AA1在MDD组中表达显著上调。GSEA分析进一步揭示了这些靶点与中性粒细胞胞外陷阱形成、尼古丁成瘾、突触小泡循环等通路密切相关。

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6.免疫细胞分析揭示炎症机制

CIBERSORT分析显示，MDD患者中中性粒细胞、记忆B细胞比例显著降低，而CD8+T细胞、单核细胞比例升高，提示MDD存在免疫抑制与炎症失衡状态。关键靶点与免疫细胞的相关性分析进一步揭示其在免疫调控中的潜在作用。

7.miRNA-mRNA调控网络构建

基于6个miRNA数据库预测关键靶点的上游调控miRNA，构建调控网络，发现hsa-miR-1827可同时调控EGF与MYC，提示其在抑郁调控中的协同作用。

8.分子对接验证结合活性

选取贯叶连翘三种主要活性成分（槲皮素、山奈酚、木犀草素）与5个关键靶点进行分子对接。结果显示所有成分与靶点结合能均低于-5 kcal/mol，表明其具有良好的结合活性。

点评：

本研究充分发挥TCMSP数据库在中药成分筛选与靶点预测中的核心作用，通过机器学习驱动的多组学整合策略，系统揭示了贯叶连翘治疗重度抑郁症的分子靶点与作用机制，尤其突出了其在免疫炎症调控中的关键作用。研究不仅为贯叶连翘的临床应用提供了理论依据，也为中医药现代化研究提供了“数据驱动+算法验证+实验支撑”的可推广范式。

未来可进一步结合单细胞转录组、蛋白质组学等高维数据，深入解析靶点在不同细胞类型中的表达特征，并通过动物模型与类器官进行功能性验证，推动贯叶连翘向精准抗抑郁药物方向发展。