青岛理工大学凌子燕团队 | 红树林湿地高分遥感提取与修复保护空间优化：以广西北部湾为例|凌子燕|国际湿地城市|广西北部湾|生态学|生物多样性|红树林湿地|遥感|青岛理工大学

* 内容提要 *

本书以广西北部湾为研究区域，以红树林湿地为研究对象，以 “数据-信息-知识-智慧” 为思想引领，以 “遥感提取-模拟预测-信息挖掘-综合评估” 为技术手段，开展过去与现状红树林湿地多源遥感智能优化提取、红树林湿地退化机制与风险评估、红树林湿地修复成效与修复潜力、未来红树林湿地修复保护空间优化与调控应用，为红树林湿地长效修复保护机制提供智慧服务探索。

本书可供从事地理学、湿地科学、遥感科学与技术、生态学等学科科研工作者参考使用，也可作为高等院校相关专业学生参考用书，对于红树林湿地管理、国土空间管理等政府部门决策者及技术人员也具有参考价值。

写作背景与意义

滨海湿地，关乎国计，更维系民生。红树林作为其间的生态瑰宝，既是抵御海洋灾害的天然屏障，亦是维持近海生物多样性的关键摇篮。广西北部湾，是我国大陆沿岸红树林分布的重要区域，其生态系统完整性与稳定性，对于维护我国南海北部的生态安全与生物多样性具有不可替代的战略意义。近年来，在全球变化与人类活动的双重压力下，如何科学认知、精准监测与高效保护这一脆弱而又顽强的生态系统，已成为科学研究与保护管理实践共同面临的严峻挑战。本书的成果植根于国家自然科学基金联合基金重点支持项目“北部湾红树林湿地变化高分遥感智能提取与修复保护空间优化研究(U21A2022)”，借助高分辨率遥感技术，动态描绘广西北部湾红树林的时空变迁，精确勾勒分布范围，量化面积消长，并深刻理解红树林在快速城市化等人类活动下面临的挑战。

全书重点与亮点

本书敏锐地抓住了高分辨率遥感技术爆发式发展的机遇，深度融合机器学习等人工智能前沿算法，实现了对红树林分布、物种组成乃至生态参数的精细化、自动化提取，极大地提升了红树林监测的尺度与精度，为宏观生态研究提供了数据基石。研究将遥感获取的红树林本底数据与空间规划方法进行创造性结合，构建了一套“监测过去—诊断现状—模拟未来”的红树林湿地修复时空过程分析、修复成效综合分析和修复潜力评价的完整方法论体系，贯通了从科学认知到管理决策的全链条，有力支撑了红树林的保护与可持续管理，有效弥合了遥感技术与红树林生态保护实践之间的鸿沟。