2025年10月，《内科学年鉴》发文探讨了每日步数不超过8000步的人群中，每日步数的累积模式（短时间、零散活动 vs. 长时间持续活动）和全因死亡、心血管风险的关联。研究显示：与每日通过短时间、零散活动积累步数相比，将步数集中在较长时间活动段中的人全因死亡和新发心血管疾病风险更低，活动量<5000步的人群中这种差异更为显著。
原文链接：https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/ANNALS-25-01547
01
研究背景
对于活动量较少的人群而言，每天的体力活动通常是日常生活活动，这种活动表现为短暂、零散的运动片段，强度多为轻度至中度。故而有必要了解短时间、间歇性的步行是否能带来与长时间持续性步行相似的健康益处，尤其是对于久坐不动或活动量偏低的人。
近期临床研究、实验研究显示，体力活动的累积模式可能会影响其健康效应。本研究探讨每日步数的累积模式与心血管疾病（CVD）、全因死亡风险之间的关联。
02
研究方法
本研究使用英国生物银行数据库（UKB）数据，纳入日均步数低于8000步，至少拥有3个有效佩戴日（佩戴时间≥16h/d，包含至少1个周末日）的参与者。排除已确诊CVD或癌症、存在任何评估协变量数据缺失、或在随访第一年内发生事件的参与者。
步数累积模式
根据参与者累积最多步数所在的持续性时间段，将参与者分为4组：<5min、5-<10min、10-<15min、≥15min，允许中间不超过1min的中断。
死亡率和CVD
随访时间截至2022年11月30日。死亡信息通过国家登记数据获得。CVD定义为循环系统疾病（不包括高血压和淋巴系统疾病）。
统计分析方法
本研究采用逆概率加权法以减少混杂因素影响，改善组间协变量平衡。该方法基于多项逻辑回归模型，根据协变量预测每位参与者活动持续性时间段的出现概率。计算得出的逆概率权重用于构建一个“伪人群”，该人群中各类别的协变量达到平衡。
协变量依据UKB中的有向无环图确定，包括：年龄、性别、种族、BMI、吸烟史、饮酒、果蔬摄入、日均总步数、久坐时间、中等至高强度体力活动时间、睡眠时长、教育水平、衰弱指数评分、自评健康状况、自报父母CVD与癌症史，以及高血压、糖尿病和血脂异常诊断记录。
研究采用修正泊松回归模型估计各组的风险比与风险差异。使用经逆概率加权处理的Cox比例风险模型估计全因死亡率与心血管疾病的累积发病率。
分析在全样本中进行，并按日均总步数分层：久坐组：<5000步/日；低活动组：5000-7999步/日。
03
研究结果
研究纳入33,560名参与者，平均62岁，平均随访7.9年（266,283 人年）。
参与者日均步数为5,165步，<5min、5-<10min、10-<15min、≥15min的参与者比例分别为42.9%、33.5%、15.5%、8.0%。随访期间共发生735例死亡和3,119例CVD。
全因死亡率
9.5年内，各步数积累模式的累积全因死亡率风险、与<5min组相比的风险差异见下表。<5min、5-<10min、10-<15min、≥15min累积全因死亡率风险分别为4.36%、1.83%、0.84%、0.80%，随着活动段持续时间的增加，累积全因死亡率风险降低。
表.全因死亡率的累积风险、相对风险和风险差异
分层分析显示，这种关联在久坐组中更为显著，全因死亡率累积风险从<5min组的5.13%逐渐下降至≥15min组的0.86%。低活动组从2.46%逐渐下降至0.72%。
图.不同人群中全因死亡率的累积风险
CVD发生情况
9.5年CVD累积发病风险呈现出与全因死亡率相似的趋势，具体数值见下表。分层分析结果显示，风险差异在久坐参与者中更为显著。9.5年累积风险从<5min组的15.39%下降至≥15min组的6.89%。
表.CVD累积风险、相对风险和风险差异
04
研究发现，在体力活动不足的参与者（日均步数<8000步）中，将步数集中在较长时间的活动段中（如持续走≥15min）可能比零散积累（如每次少于5min）更有助于降低死亡和心血管风险。
这种关联模式对心血管风险的影响比对全因死亡率更为显著。由于样本的大部分步数属于轻度至中度强度活动，较长的活动时段可能因积累了足够的活动量和连续性，从而更有效地调动心脏代谢生理通路。
久坐组中，长时间、持续性活动模式与较低风险的关联更为显著，可能反映了基础生理或行为差异，如更强的生理响应能力，或对久坐所致运动适应障碍的缓解作用。
研究优势
大样本量、采用加速度计对每日步数进行高分辨率评估。
使用经过验证的两阶段方案对体力活动进行分类，能更准确地区分每日步数，有效降低了“虚报步数”的风险（如仅手腕活动增加的步数）。
为减少反向因果关系的影响，研究排除了已有CVD或癌症、早期发生事件等患者。
使用了基于先验知识的协变量结构以降低残余混杂；并通过逆概率加权法平衡协变量分布，提升了不同组别间的可比性。
研究局限性
加速度计数据是在相对较短的时间窗口（3-7天）内收集的。
步数收集时间距离UKB首次入组已有数年（加速度计数据收集于2013至2015年，而入组时间为2006至2010年）。
单次测量可能无法完全反映长期习惯性行为。
无法排除潜在暴露错误分类或残余混杂。
05
研究结论
在每日步数低于推荐水平，即不超过8000步的人群中，与每日通过短时间、间歇性活动积累步数相比，将步数集中在较长时间活动段中的人全因死亡和新发CVD风险更低。这种差异在久坐组，即活动量<5000步/日的人群中更为显著。
参考文献：Ann Intern Med. 2025 Dec;178(12):1718-1727. doi: 10.7326/ANNALS-25-01547.
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