编者按：癌症诊疗效果因地区、医疗系统差异而不同，真实世界大数据是评估这种差异、识别诊疗薄弱环节的关键。通过将来自欧洲多国、结构各异的健康数据统一标准化，近期在《柳叶刀-区域健康（欧洲）》发表的一项超大规模研究，首次利用OMOP-CDM模型对八种常见癌症进行了跨国联合分析，不仅提供了生存率基准，更揭示了癌症诊断前常见的合并症与用药模式，为早期识别高风险人群提供了线索。
研究方法
纳入2000年至2019年间初次诊断为癌症的18岁及以上患者。对患者从癌症诊断开始进行随访，直至死亡、退出数据库或研究结束。大多数数据库的死亡数据来源于链接的国家或地区死亡登记处。对患者特征（包括合并症和用药情况）进行总结。使用Kaplan-Meier法计算1年、5年和10年的年龄标化总生存期，并按癌症类型、年龄组和性别进行分层。
研究结果
研究共纳入1,796,278名符合条件的癌症患者，大多数诊断发生在60-79岁的个体中。各数据库中最常见的合并症和用药情况相对一致，但观察到随癌症类型的不同存在某些差异，这可能提示早期癌症征兆和风险因素。例如，贫血在结直肠癌（9% [HUS]–23% [IMASIS]；791/8395–730/3141）和胃癌（10% [HUS]–34% [IMASIS]；130/1277–225/670）中常见，而慢性阻塞性肺疾病（18% [SIDIAP]–34% [HUVM]， 5310/29,009–1039/3063）和肺炎（5% [CPRD GOLD]–33% [UTARTU]， 1904/34,990–1001/3063）在肺癌患者中常见。乳腺癌和前列腺癌的1年、5年和10年总生存率最高，5年总生存率分别为76% [ECi]–85% [IMASIS]和75% [HUVM]–83% [SIDIAP]。胰腺癌的生存率最低，5年总生存率为3% [NCR]–25% [IMASIS]。不同数据来源和国家之间的癌症生存率估计值存在差异。
研究结论
对标准化为OMOP-CDM的多样化欧洲真实世界数据库进行联合分析，为未来的癌症研究，特别是在了解前驱症状和风险因素方面，提供了有价值的基准。这些信息通常在癌症发病前常规收集的医疗数据中有所记录。
参考文献：López-Sánchez, Irene et al.Comorbidities, medication use, and overall survival in eight cancers: a multinational cohort study of 1.7 million patients across Europe. The Lancet Regional Health – Europe, Volume 63, 101585
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（来源：药学瞭望）
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