转载自：商汤科技sensetime
sensenova-si-1.3
刁钻考题验证:sensenova-si-1.3
精准突破空间智能核心难点
easi-8包含一系列gemini-3-pro等模型sensenova-si-1.3
题目要求统计两张理解两张图的对应关系，2视角下显现出图1中被遮挡的深灰色建筑，且部分模型gemini-3-pro未完全去重，误数为6个；sensenova-si-1.3
imac 位于房间北部，询问学生写作业区域的方位。需先理解两张图片属于同一空间，再通过视觉线索拼接场景gemini-3-pro误判学习区在西侧；sensenova-si-1.3精准定位 “西北角”，完全符合空间逻辑。
题目要求以考察“参照系转换” 能力gemini-3-pro
题目给出粉色瓶子前、后、左、右整合多视角线索重构房间全局布局再切换至目标视角
视觉画面gemini-3-pro误判 “左侧” 为答案；而 sensenova-si-1.3
空间智能是极其独特的多模态能力
core knowledge deficits in multi-modal language models (2025)
core knowledge deficits in multi-modal language models
core knowledge deficits in multi-modal language models (2025)
easi
空间智能需要全新的学习范式。
从3d世界数据匮乏
到空间智能的尺度效应
空间智能的核心——视角转换任务被拆解成了三个关键步骤：
messytable
只在
商汤引领空间智能普惠生态
sensenova-si-1.3模型的升级发布
sensenova-si
vsi-bench, mmsi-bench等权威榜单官方收录
sensenova-si-1.3快速落地应用，缩短研发周期、降低技术门槛；
对普通用户而言，未来将有更多搭载先进空间智能的产品走进生活——从智能家电到自动驾驶，从工业机器人到教育设备，都将更懂 “空间逻辑”、更贴合实际需求。
sensenova-si
开源地址
sensenova-si模型
https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-si
sensenova-si
https://github.com/opensensenova/sensenova-si
https://discord.gg/wbzh62bk
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上观号作者：上海经信委
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