最近，在某脉上看到一个热搜：字节跳动晋升陆续进行中，今年情况如何？
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有帖子说，AI业务又是重中之重，能晋升的都是能扛事的狠人。
有人喜提职级＋涨薪，低调晒薪冲offer，但是也有人吐槽，前后夹击，33岁年入60w仍焦虑，还有人扒出新旧职级转换规则，算总包堪比查高考分数。
核心逻辑很明确，晋升名额倾斜AI相关的核心人才，不管是调薪投入翻倍，奖金上限拉高，就是想留人与公司共闯高峰。
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有人爆料，字节员工刚写完下半年的绩效，又开始了晋升答辩。
有网友表示评委很严格，一直被挑战，不知道是否能够晋升。
也有人说文档被＋1，＋2都看了，但是也没有约时间，不知道是否正常。
这次晋升正好赶上职级套改，新旧职级如何对应？
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看完也是大概明白，此次喜忧参半，有人晋升，涨薪，但是显然也有人晋升失败，或是忐忑不安等后续。
但是毫无疑问的是，现如今各大厂AI打得火热。
不管是腾讯，阿里，字节，还是小米，华为，小鹏等等，都非常的重视AI人才，而AI也在电商，金融，社交，医疗，健康，教育，汽车，手机，机器人等领域全面开花。
正所谓，科技是把双刃剑，在代替了很多工作的同时，同时也新生了很多的岗位。比如：
医疗与健康：AI辅助诊断（医学影像分析）、药物研发（预测分子结构）、个性化健康管理。
教育与汽车，教育：个性化学习路径、智能辅导、口语评测。
汽车：智能驾驶的核心大脑，从感知到决策的全栈AI化。
手机与机器人，手机：端侧大模型让手机更懂你，实现真正的个人助理。
机器人：AI是机器人的小脑和大脑，使其能理解环境、自主决策。
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为了能够吸引人才，大厂也是想方设法。
比如开启天价薪酬，顶级AI科学家和工程师的薪酬包屡创新高，远超其他技术岗位；
产学研联动，大厂纷纷与顶尖高校建立联合实验室、设立奖学金，从源头锁定人才；
甚至开启全球化竞争，中国大厂也在全球（尤其是北美和欧洲）招募人才，与Google、OpenAI、Meta等公司同台竞技。
对于想要去大厂的人来说，是一次非常好的机会。
但是有些人一听到大厂，就望而却步，对自己不自信，觉得大厂竞争激烈；要么是觉得人工智能比较难，没有接触过，离自己的生活和所学的岗位很遥远。
实际上，现在大学并没有相关的课程和专业，而这些技能和经验也是可以通过培训获得的；或是通过基础岗位，逐步提升自己的技能和经验。
另外一方面，如果你所在的行业是传统行业，或者重复性强，流程化，在未来是会被AI替代的。
我们不能一直待在舒适圈，等到危险降临再去想解决办法，而是居安思危，也许你换一个选择，抓住机遇，抓住风口，生活会发生翻天覆地的变化；而一直复制昨天，只能是原地踏步，并不会发生任何实质改变。
如果你渴望高薪岗位或者想要转行，可以戳我。
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