直到今天，还有很多人没意识到未来可能跟以前不一样了。不久的将来，80%的工作会被人工智能和机器人替代，随之而来的是税收体系的崩塌——机器人不用交社保，人没工作就没所得税，养老社保怎么维持？政府模式怎么运转？80%多余的人要由谁养活？这不是科幻，是未来十年要面对的现实。硅谷精英、顶级经济学家和政治家都在争论，比尔盖茨提出机器人税，让机器人替被抢走饭碗的工人交税；马斯克乐观认为AI会让商品极便宜，未来是全民高收入但面临存在感危机；还有赫拉利的“无用阶层”概念——顶层1%精英控制AI和机器人，不再需要80%的人，权力从土地资本转向算力和数据，技术可能俘获政府，甚至精英选择与多数人脱钩，分裂成自动化堡垒和贫民窟。
面对这样的变局，我们不能再依赖一家公司。老板不希望有员工无法被取代，AI想取代任何能省成本的行业，所以生存环境应该是行业，不是一两家公司。要问自己五个问题：生存环境是公司还是行业？岗位薪资让你幸运吗？下班后精力充沛还是耗尽？工作是热情所在吗？技能覆盖哪些岗位？如果下班后精力耗尽，就要调整——成功人士都精力充沛，不会觉得工作是负担；找到热情所在，挫折会变成待解决的问题，坚持下去就成了长期主义；还要全面发展技能，理科需要表达，文科需要数据分析，这样才能覆盖更多岗位。
技术是双刃剑，孙周兴说现在没有势力能抵抗技术，它是人类的命运。霍金断言人类可能在2100年亡于机器人，马斯克认为AI比核武器危险，但一味担忧没用，为技术欢呼也幼稚。我们要冷静中性，知道AI会削弱过去2500年的文明价值，但也得接受技术统治的现实。
未来15年，中国近半数岗位可能“消失”，数字化转型让企业需要数字技能，但70%员工没掌握所需技能。65%企业把培训列为首要任务，93%企业提供技能提升或重塑培训，75%企业认为培训能提升生产率，58%促进员工留用，69%助力战略目标。企业需要体系化培训，比如和第三方合作，用智能化平台做可持续追踪的项目，不然单点培训难有突破。
机器取代人后，收入不再只靠工作。数据是新的石油，没有真实数据，AI无法运算。普通人可以通过交易产生真实数据，比如用价值200元的衣服换10次健康饮食消费，从中获得分润收入——顾客得到商品和服务，我们得到稳定分润，同时数据归生产者。未来个人基本收入保障生存，数字资产参与AI财富分配，工作不再是固守传统岗位，而是利用AI和数据打造满足生活需求又能增值的新生态。
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