国家知识产权局信息显示，湖南迪诺智能科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的主动降噪耳机控制方法与系统”的专利，公开号CN121617378A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于深度学习的主动降噪耳机控制方法与系统，首先初始化自适应滤波器参数，借助前馈麦克风实时采集原始环境噪声信号，利用波的干涉效应，生成初步抵消信号对噪声进行初次抑制；其次，由反馈麦克风采集仍存在的残留噪声，通过傅里叶变换将时域的残留噪声信号转化为时频谱图，呈现噪声在不同时刻的频率特性；再次，利用时频变换网络有效识别时频谱图中的特征模式；基于噪声特征，运用梯度下降算法对滤波器参数进行更新。最终，运用更新参数后的自适应滤波器生成与残留噪声信号相位相反、振幅匹配的精准反向声波，再次作用于噪声环境实现高效抵消。本发明通过时频分析与自适应滤波器的动态协同运作，能快速响应噪声变化。

天眼查资料显示，湖南迪诺智能科技有限公司，成立于2022年，位于娄底市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南迪诺智能科技有限公司专利信息5条。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员