聚焦中关村论坛·瞰见创新力量
3月25日至29日，2026中关村论坛年会在北京举行。
在此次论坛中，多款背靠三级甲等医院的医疗大模型、智能体亮相，或是首次发布，或是相关人员报告所取得的成果。那么，它们和当前市面上的通用医疗类大模型有什么区别？
红星资本局注意到，这些由医院参与研发的医疗大模型、智能体大多聚焦于某一专科，且它们的目标往往是：辅助基层医生进行诊疗，构建AI医院。
三甲医院推的AI大模型
目标是辅助基层医生为患者诊疗
在2026中关村论坛年会上，北京大学第三医院（下称“北医三院”）普外科与北京纳通智能科技有限公司（下称“纳通智能科技”）联合研发的“胰腺疾病诊疗智能体”正式发布。
该智能体是面向胰腺肿瘤等复杂疾病构建的医学智能系统。系统基于真实临床病历、影像、病理及权威指南等多源数据，实现医学知识的智能检索、分析、辅助临床决策。
胰腺疾病诊疗智能体”发布，图由主办方提供
北医三院普外科主任原春辉告诉红星资本局，胰腺疾病的诊疗较为复杂，如果一个智能体从解决胰腺疾病入手，那随着时间的发展，它未来或能更好地解决其他类型的疾病。
纳通智能科技的总经理范益辉告诉红星资本局，“胰腺疾病诊疗智能体”会先在北医三院内部使用，辅助医生为胰腺疾病患者诊疗；后期，该智能体则会与北医三院的相关APP、小程序结合在一起，让患者群体也能够使用。
“比如说，患者的上腹不舒服，或是通过体检超声发现了胰腺占位等，他们把相关数据引入到智能体中，AI就能解决患者的部分问题，还会提示患者需要去什么科室看病、或是涉及到多学科的诊疗。”原春辉对红星资本局说。
红星资本局注意到，除了“胰腺疾病诊疗智能体”，还有多家背靠三级甲等医院的医疗类大模型、智能体在2026中关村论坛年会上亮相，展示了相关成果。
以北京儿童医院等联合研发的“AI儿科医生”大模型为例，国家儿童中心主任、北京儿童医院的院长倪鑫在演讲中介绍称，2025年3月，AI儿科医生正式发布，现有家庭型、基层型和专家型等三种版本，已在多地推广。其中，基层型版本收到的反馈特别好。
倪鑫在演讲
“（电脑屏幕）一面朝着医生，一面朝着患者，患者在主诉的过程中也通过语音录入。有的基层医生可能经验不足，不知道怎么问（病情），大模型就会继续问：孩子发烧了，是单纯的发烧吗？有没有咳嗽？有没有拉肚子？”倪鑫称，大模型可以更好地辅助基层医生。
从“会聊天”到“用得上”
如何解决“最后一公里”难题？
当前，普通大众对医疗领域AI的感知，更多来自于医疗类通用大模型。此类大模型往往是通过问答等模式获取相关信息，其知识范围较广，聚焦于医学知识科普和简单的问诊。
而红星资本局注意到，多家医院推出的医疗类大模型、智能体，均聚焦于某一专科，如胰腺疾病、儿科疾病、妇科疾病等，且背后往往是三甲医院和大企业的强强联合，如“AI儿科医生”大模型的研发方有百川智能，“红房子・启元AI妇产科”大模型的研发方有阿里云。
有业内人士告诉红星资本局，如果想把AI真正落到临床上使用，需要的是“精度”，而非通用大模型所具有的“广度”，聚焦于某一专科，能更好地突破“最后一公里”难题。
所谓的“最后一公里”，是指AI在医疗领域已表现出较强的能力，但从医院端来看，“医生给我们的反馈常常是‘聊天是能聊天，但好像用不上’。”目前，医疗类大模型、智能体尚无法顺滑地嵌入到一线医生的诊疗流程中。
在2026中关村论坛年会上，东软医疗系统股份有限公司的党委副书记陈明表示，从东软医疗多年在医院的落地实践上来看，一线医生并不需要会聊天的医疗类AI，更需要的是能无缝嵌入到诊疗流程中的产品。
“现在医院、医生不敢用AI技术的一个核心障碍，是责任边界模糊、对数据安全的焦虑。”陈明称，要构建一个设备数据、算法等闭环的生态系统，让AI的决策可解释、可追溯、可验证、可管控，以此增加院方对人工智能的信任。
百川智能创始人兼CEO王小川则认为，在诊疗的全流程中，有两个场景适合AI切入：一是预问诊环节，帮助医生向患者收集相关信息；二是院后医嘱执行、随访等环节。相较而言，这两类场景不用过多与医院系统整合，且能提高医生诊疗的效率。
王小川，图由主办方提供
如何构建AI医院？
“分散的医疗数据或是发展一大障碍”
中国生物医学工程学会医学人工智能分会副主任委员、中国科学技术大学生物医学工程学院执行院长周少华告诉红星资本局，随着AI在医疗领域累计的数据越来越多、场景越来越丰富，它的能力也在不断演进，医疗水平会越来越高。
不过，周少华也告诉红星资本局，医疗类大模型或智能体不太可能替代医生、独立为患者看病，但是，AI参与到医生的日常工作中来，辅助医生进行诊疗，这是可以想见的未来。
红星资本局注意到，“AI医院”这一概念频频在2026中关村论坛年会上被提及，且已有医院着手在建设“AI医院”，并建立了相关共识，发布《国际AI医院智联体共识》。
图由主办方提供
在2026中关村论坛年会上，中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿表示，AI医院的建设是一个庞大、复杂的系统工程，不是某一家医院能独自建成的。AI医院不仅包含了线上虚拟诊疗和线下实体诊疗，还要涵盖预防、治疗、康复和临终关怀等全链条服务，且需要整合三级医院、二级医院和社区医院等不同层级的医疗资源。
而周少华告诉红星资本局，当前，AI在医疗领域的发展面临的瓶颈之一是数据。各家医院有自己的数据库，但医院之间的互联互通、共享相对困难，数据处于分散状态。AI在医疗领域的能力是基于海量数据的训练，如果无法共通互享，会在一定程度上阻碍AI的发展。
“AI 医院的建设要分阶段，一定是先各自探索、协同聚焦，然后形成分层次、分领域的、有影响力的AI大模型，这些大模型能够到所有医疗机构（发挥作用）。”四川大学华西临床医学院党委书记程永忠在2026中关村论坛年会上说。
AI医院或正逐步走入普通人的日常生活中。
红星新闻记者 杨佩雯 北京报道
编辑 肖子琦
审核 冯玲玲
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