人工智能时代如何培养青少年信息社会责任？
《义务教育信息科技课程标准（2022年版2025年修订）》指出要不断增强学生信息社会责任感。信息社会责任作为数字素养的核心维度，在人工智能深度嵌入社会生活的背景下显得尤为重要。
本专题通过典型案例，呈现南京市鼓楼区在培养青少年信息社会责任过程中如何主动、科学、有效地利用人工智能技术，赋能青少年信息社会责任培养，以期能够为一线教育工作者提供参考。
理论基石与范式转型：数智时代信息社会责任教育内涵的理解与探究
陈小芳
江苏省南京市小市中心小学
本文立足信息科技学科，探究了信息社会责任的核心内涵，分析了人工智能在小学信息科技课堂中的三大赋能机理，构建了数智时代“责任浸润”的教育新生态，为后续的路径构建与案例开发奠定了理论基础。
信息社会责任教育的时代背景
1.挑战与机遇
在当前的信息科技教学中，“高技能、低责任”的现象日益凸显。学生能够熟练运用各类信息工具，但在信息辨识、原创尊重、网络言行等方面存在责任意识滞后的问题。这种“知行脱节”的现象反映出传统的育人模式难以适应数智时代的要求——技术在提升行为效率的同时，并未同步建构与之匹配的责任伦理。但需要明确的是，带来这一挑战的技术本身，也蕴藏着破解困境的新可能。人工智能（AI）具备的精准感知、情境模拟与个性化交互能力，为责任教育提供了前所未有的抓手。AI能帮助教师洞察学情、获得实时反馈，也能创设可重复、低风险的“虚拟实验室”，让学生在仿真情境中体验行为后果。这使原本内隐而模糊的责任意识培养过程，变得可观测、可干预、可塑造。
2.研究基础
面对这一时代命题，国际与国内已形成了清晰的育人导向。联合国教科文组织发布的《学生人工智能能力框架》强调“负责任的人工智能”，我国教育部发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》明确将“社会责任意识”确立为核心素养，它们均指向“素养本位”的育人方向。祝智庭教授也指出，数智赋能教育的根本在于回归育人本质，倡导教育数字化应从追求技术工具效率的“工具应用”层面，深化至以人的全面发展和价值塑造为核心的“育人本位”。这些观点为本研究提供了关键指引，笔者所在团队要做的就是把宏观框架细化为可在信息科技课堂中落地实施的、具有可操作性的学科化路径。
信息社会责任教育内涵的探究
破解“能力—责任”悖论，需首先明确数智时代需要怎样的信息社会责任。这要求教师要超越“将其视为行为规范”的旧观念，推动一场育人范式的深刻转变，建立可操作的素养框架。
1.从“行为约束”到“素养内生”的范式迁移
过去的信息社会责任教育多侧重外在行为约束，即通过制订规则和强调后果告诉学生该做什么、不该做什么。而笔者所在团队希望将信息社会责任教育转向一种“素养内生”的新范式——不依靠外在约束，将责任感的培育融入技术学习的每一步。具体来说，就是利用AI的感知、模拟与反馈机理，设计出贴近真实生活的学习任务和互动情境，让学生在“用技术”与“人机合作”的过程中，自己观察、反思、做决定，从而逐渐形成稳定的判断力和自觉的责任行为。这种教学思路的转变，意味着教师不仅要教学生“如何正确操作”，还要引导他们在真实的技术体验中学会思辨、形成主张，让学生从内心生成责任感，主动且负责任地运用技术，而不再是被动地遵守规则。
2.核心三维度构成
信息社会责任是内化于心、外化于行的综合素养，具体展开为如下三个关键维度。
（1）价值判断力
在数智时代，青少年的价值判断力指的是青少年在面对爆炸式的信息洪流时，能够自主辨别是非、发现问题的能力。作为责任行为的价值基石，它对接《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》（下称“新课标”）中的“信息意识”。AI使得学生获取信息的速度极快、数量极多，但受限于目前AI大语言模型存在的信息失真、数据偏见、逻辑漏洞以及以偏概全等“幻觉”问题，使得AI提供的信息不是完全正确的。学生如果不能从中发现问题，明辨是非，就极大可能会被AI所误导。因此，价值判断力就显得尤为重要，它既是学生在数字世界活动的必备能力，也是学生应对未来复杂社会的前提和基础。
（2）数字公民素养
青少年的数字公民素养即青少年在面对复杂技术工具，在时保持清醒判断的基础上，能基于内心的道德准则而做出负责任的行为。网络空间并非法外之地，而是人类活动的“新型公共广场”，信息社会责任教育的最终落点在于学生的行为。杜威认为，如果想要满足自己的需要、兴趣、向往等，那么应该思考什么样的行为才能够满足它们？数字公民素养应与个人实践的每个过程紧密相关，而非某一行动的事后评价。这就要求学生在自己行为的各环节中主动思考：从个人层面的诚信创作、隐私保护，到社会层面的友善交流、抵制暴力、参与公益等，怎样才能成为富有责任感、法治意识、文明素养的“中国好网民”。
（3）人机协作伦理
人机协作伦理是指青少年在使用AI等智能工具进行创新创造的过程中，始终保持以“人”为主导地位，区分人与技术的边界，理性且负责地进行人机协同与创新。AI作为“协作者”能够让人类有更充足的自由时间去探索更有意义的事情，但同时也会引发知识产权归属、作者身份认定等伦理问题，因此培养青少年的人机协作伦理就变得十分紧迫。需要让学生明确谁才是作品创作的主体、AI生成的成果怎样融入创造活动中、最终作品的呈现内容如何归属等，以帮助其建立“技术服务于人”的认知框架，明确人类创造的核心价值，落实我国《新一代人工智能伦理规范》倡导的“智能向善”与“责任清晰”等要求。
上述的“三位一体”框架为培育信息社会责任提供了理论基础，其内在的层次性与实践指向，也为教师设计不同学段的培育路径与案例奠定了基础。
人工智能赋能信息社会责任教育的学科路径
1.从技术支撑到教学增强的核心逻辑
AI赋能信息社会责任教育，核心在于将技术的感知、模拟与生成能力，结构化地转化为嵌入信息科技学科教学过程的教育增强要素，从而构建一条从抽象认知到具身体验再到自主建构的素养生成路径。AI并非孤立工具，而是通过增强教学过程的可洞察性、可体验性与可反思性，使“信息社会责任”这一核心素养得以在真实的问题解决与人机互动情境中被学生主动感知、深度辨析与逐步内化。这一逻辑的本质，是将技术特性与学科育人目标深度融合，推动教学范式从外在的行为规范，转向促进价值判断、责任行为与伦理自觉的“素养内生”。
2.AI赋能教学的三大机理
信息社会责任在互动与解决问题过程中动态生成。AI通过以下机理，分别作用于“三位一体”素养的培育。
（1）机理一：多模态数据分析驱动价值判断力的精准培育
有效的价值引导必须建立在对学生认知现状的精准把握之上。建构主义学习理论强调，教学应基于学生的已有认知结构与经验。在项目式学习、在线协作中，学生的信息搜索、课堂发言、编程轨迹等数字痕迹，并非无序数据，而是其内在认知状态的外显，能够有效反映思维过程与认知倾向。AI的多模态数据分析可以对学生的这些过程性数据进行动态解析，让教师能够精准把握其在信息甄别、原创意识等方面的认知现状与典型困惑，还能在教学互动中实时获取反馈，从而及时调整教学策略，开展更具针对性的价值辨析与引导，使价值判断力的培育过程从经验推测转向数据驱动的精准干预。
（2）机理二：情境化模拟驱动数字公民素养的行为内化
作为数字社会的产物，数字公民素养反映了社会情境对素质的客观需要，其培育必须依托真实且蕴含价值冲突的复杂情境。情境学习理论主张，知识与价值观是在参与社会实践中建构的。为此，教师可依托信息科技学科中的真实问题，借助AI创设高仿真、可交互的数字化场景，让学生通过“角色带入”等方式进行行为选择，并即时接收由AI动态生成的连锁反馈，在不断地试错、反思与调整中学会对自己的决策行为负责。此外，教师还可以创建“模拟辩论会”等责任思辨活动，引导中年级学生与AI讨论“在线交流的礼仪”“大数据的利与弊”等话题，帮助高年级学生剖析“智能推荐算法的好与坏”等算法偏见问题。借助这些深度嵌入学科内容的AI情境，让学生在利用技术解决真实问题的过程中，逐步养成负责任的行为自觉，最终实现数字公民素养的知行合一。
（3）机理三：生成式协同驱动人机协作伦理的反思性建构
当AI从工具演变为具有强大生成能力的“协作者”时，学生如何与之共处成为数智时代的核心挑战。学生若将AI生成内容直接视为个人成果，将逐渐丧失能动性与创新能力。因此，教育的重点在于引导学生透过技术效率的表象，理解“生成”不等于“创造”。AI的“智能”本质是数据与算法的产物，其价值实现必须与人类创意深度融合，人类才是创作意图的发起者与责任主体。在教学中，教师可以将“透明化创作”流程作为支架，要求学生清晰记录使用的AI工具、输入的关键提示词，以及对初稿进行的审核、修正与价值注入，使内隐的思维外显化，让学生的智力贡献与主体责任变得可察可评。同时，通过引导学生对手绘草图、思维导图等人类核心创作环节与AI输出进行对比，使其切身感受在问题定义、审美判断与伦理权衡中人的不可替代性，从而避免技术依赖，真正建立起以人为中心的人机协作伦理。
3.教学实践定位：教师主导的AI增强
“学科化”路径的成功实施，最终依赖于对技术赋能边界的清醒认知，以上机理均建立在“增强智能”而非“替代人类”的育人立场之上。AI是拓展教师感知力、创设学习情境、提供反思支架的高级媒介，但信息社会责任素养所包涵的价值认同、情感共鸣与品格塑造，其根基始终在于真实的人际对话与教师的专业引领。因此，信息科技课堂中的AI赋能，必须坚持“教师主导、AI辅助”的根本原则。技术服务于素养的自主建构，教师则牢牢守护价值启发与人格培育的核心阵地，这既是对“素养内生”范式的内在呼应，也是坚守育人本位、确保技术服务于人的根本保障。
信息社会责任教育新生态的范式转型
信息社会责任教育的落地，需要一场从目标、过程到评价的系统性教学范式转型。在信息科技课堂中，教师应将“三位一体”的信息社会责任素养，通过可操作、可评价的教学设计，系统性转化为学生日常的学习实践与行为自觉。
1.锚定“技责融合”的教学目标
新生态的起点是教学目标的根本性重塑。教师需彻底摒弃仅以软件操作或编程语法为终点的目标设定，转向在每一个单元与项目中，系统设计清晰可评的“技术线”与“责任线”。这意味着，任何一课时的目标都应是双重的。例如，在进行苏教版四年级下册“数据可视化”单元的教学设计时，教学目标不仅是“学会绘制简单的数据图表支撑观点”，更应明确“在呈现班级数据时，能主动隐匿他人的敏感信息，并反思图表可能引发的解读偏见”。这种“双线目标”确保了责任教育不再是附加的“说教”，而是与学科知识学习同生共长的内在主线，直接回应了“素养内生”的范式要求。
2.重构“责任思辨”的教学逻辑
课堂的内在逻辑需从“如何做出一个作品”转变为“为何以及如何负责任地设计与应用技术”。教师应将学科知识作为责任思辨的载体，在教学全流程中有机嵌入价值触发点。例如，在讲解“智能推送”时，组织辩论，引导学生辨析算法如何塑造人们的认知，培养其价值判断力；在小组协作编程时，明确要求成员协商分工，并强调代码注释规范与成果署名，培育数字公民素养；在利用AI辅助创作时，规定流程，要求学生必须记录包含提示词与修改记录的“创作说明”，以此反思人机贡献边界，塑造人机协作伦理。
3.构建“技责双评”的教学评价
评价是新生态落地的关键保障，教学中应建立与双向目标相适应的“技术—责任”双维度评价体系，并将其转化为嵌入学习过程的、可捕捉的观察点与评价证据。例如，在跨学科主题活动“设计制作校园植物名片”中的学生搜索植物信息环节，既要评估学生使用检索工具的熟练度，也要考查其辨别与验证信息的能力；在小组协作设计植物编码时，在考查其编码设计能力的同时，也需观察其是否具有尊重分工、诚信标注数据来源的行为；使用AI辅助生成文案或设计元素的环节，除了评价学生的图文设计软件的应用能力，还应关注其能否坚持以自身创意为核心。这种嵌入式、过程化的评价设计，使内隐的素养成长变得可观测、可评估，也为教学反馈与持续改进提供了直接依据。
结语
数智时代呼唤新的育人智慧。本文尝试为信息社会责任教育探路：厘清其理论内涵，构建AI赋能框架，借此打开新的认知与实践视野。但框架要真正生根，还需一线教育工作者共同思考：如何定义数据伦理的边界，才能使技术不失温度？教师应如何成长，以承担协同育人的角色？评价如何照亮内隐的责任素养？这些追问如同指南针，将引导后续研究深入教学一线，通过路径构建、案例开发与效果追踪，让信息社会责任教育从纸面走向课堂，从理论走向行动，最终为培养有技术、有担当的未来公民，铺就坚实的学科之路。
本文作者：
陈小芳
江苏省南京市小市中心小学
文章刊登于《中国信息技术教育》2026年第06期
引用请注明参考文献：
陈小芳.理论基石与范式转型：数智时代信息社会责任教育内涵的理解与探究[J].中国信息技术教育，2026（06）：5-8.
人工智能时代青少年信息社会责任培养的路径探究
吴青华
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