国家知识产权局信息显示，南京匡吉信息科技有限公司;南京大学申请一项名为“操作系统内核场景下深度学习技术增强大语言模型的漏洞检测方法”的专利，公开号CN121786836A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种操作系统内核场景下深度学习技术增强大语言模型的漏洞检测方法，包括步骤：S1.构建先验知识库，包括操作系统内核场景下的漏洞分类层次树和具体漏洞类别的思维链基础指导提示；S2.数据准备，使用静态工具产生初期的初判信息，可以通过开源数据收集储备和运行数据反馈收集数据，在数据量达到对应要求后进行深度学习小模型的训练，之后将小模型的测试输出和静态工具分析结果组合在一起形成最终的初判信息；S3.将初判信息作为查询标记，从基于先验知识库中检索出对应的思维链基础指导提示生成完整的目标代码漏洞检测思维链提示文本，并以此作为大模型的输入；S4.解析大模型输出，生成具有高可理解性的漏洞检测分析报告。

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作者：情报员