当前，人工智能正以前所未有的力量重构全球产业格局，对数智人才的需求激增且结构升级。然而在数智高技能人才培养过程中，部分高职院校尚面临认知滞后、技能碎片化、校企合作浅层化三重壁垒，导致学生能力与企业需求错位。为此，需以产教融合实训基地为载体，创新实施“真运营、真岗位、真任务”培养模式，把企业真实生产环境引入课堂，让学生在“校中厂”完成从学习到就业的无缝衔接，为产业输送“会用智能技术、能解一线难题”的数智工匠。

实践中，高职数智人才培养过程中尚面临三个层面的瓶颈：一是认知壁垒，认知存在隔阂，教育与产业迭代不同步。教学侧对人工智能的理解，多停留在单一工具或独立场景的应用层面，对其系统性重构生产流程、岗位内涵与技能要求的关键作用体悟不深，导致专业教学与产业技术的快速迭代存在“时间差”。二是技能壁垒，技能难以整合，学生能力呈现碎片化。教学过程往往偏重软件模拟和验证性实验，学生缺少在真实生产环境中，经历智能产品从设计、开发、部署到运维全链条的综合性实战锤炼经验，所学技能如同散落的珠子，难以串成解决复杂工程问题的完整能力链条。三是生态壁垒，校企合作有待深化，协同生态尚处浅层。企业的技术瓶颈、生产工艺标准、成本与效率压力，未能有效地转化为教学项目和培养内容，学校内部的师资结构、评价方式与管理机制，也尚未形成与之深度匹配的支撑体系。

因此，需以“三真”模式构建全真化育人生态，其旨在构建全真化教学场域，将产业真实流程与教学环节深度耦合，借此系统重构面向产业需求的数智人才培养生态体系。

一是用“真运营”弥合认知鸿沟，打造“教学工场”与“生产车间”的双重空间。基地按现代企业标准建设，兼具生产与育人功能，实行“教学轨”与“生产轨”双轨并行。“教学轨”以企业真实的在研产品、技术标准和项目文档为鲜活教材；“生产轨”则直接承接来自合作企业的真实订单，涵盖智能产品研发设计、部件装配、系统调试、质量检测等完整流程。学生浸润在真实的企业管理节奏、成本控制要求和质量文化中，亲眼见证并参与人工智能技术如何从模型算法转化为实体产品、从实验室走向生产线，从而建立起整体性的工程思维和深刻的产业认知。

二是用“真岗位”贯通技能链条，实施“小组轮岗”与“能力认证”的融合培养。学生以项目小组形式，在基地的研发助理、装配工程师、测试工程师、运维支撑等关键岗位上进行周期性轮岗实训。这一安排打破了固定岗位带来的技能视野局限，促使学生为了完成真实产品交付，必须主动解决跨环节、跨领域的实际问题，从而将分散的知识点和技术点连接成系统的能力网络，掌握智能系统开发、集成与维护的连贯技能。学生技能达标后，可获得合作企业颁发的内部岗位能力认证，实现“学校课程学分”与“企业岗位证书”的价值融通，显著提升就业胜任力。

三是用“真任务”驱动教学改革，实现“课程模块”与“项目工单”的动态对接。基地所有实训教学内容，全部源自企业的真实“项目工单”，例如ROS移动机器人小批量生产、智能教育终端的定制化开发等。这些带有明确交付标准、市场价值和客户反馈的“真任务”，像一根无形的指挥棒，将企业的质量意识、效率压力和市场竞争信号直接引入教学现场，倒逼学校的课程内容、师资能力、教学方法和评价标准必须紧密对接产业前沿动态，从而构建起一个“产业需求持续牵引教学创新”的动态自适应体系。

（作者单位：湖南邮电职业技术学院）

《中国教育报》2026年04月14日 第07版

作者：李丽