CC 也好，Codex 也罢，这种工具，关键不在它多强，在不在你最顺手的地方。
—— 飞书Bridge
大家好啊，我是甲木，
出差回来之后，这几天在家，终于可以静下心来玩玩 AI 了，更新的频率也可以稍稍加快一些。
这几天的状态，就是各种逛一逛 GitHub、逛 X、逛各种群，看看最近又有什么新东西冒出来。
还真淘到了一个不错的 GitHub 项目，分享给大家~
feishu-claude-code-bridge
这是项目有何用？
一句话讲清楚：这玩意儿是个能把本地 Claude Code 桥接到飞书 / Lark 的开源 Bridge 项目，让 Claude Code 成为飞书里的一个 Bot。
之前我就一直觉得，CC 这种东西，关在终端里有点可惜，虽然也有各种 GUI 化的 CC，但始终跟工作场景结合不起来。
我日常用飞书办公，所有同事、所有项目、所有协作都在飞书里跑。
我特别希望 Claude Code 能像我工位上的一个同事一样住进来。能 @ 它，能拉它进群，能合并转发消息给它，能跟它划词评论。
这个开源 Bridge 项目就是为了解决这事的。
接下来给大家分享下怎么接，然后讲我自己用得最爽的几个场景。
01
DEPLOY
怎么接？一行命令，几个操作
部署部分我不展开。
README 已经写得很清楚，我这里只说骨架。
终端跑一句：
$ bash
npx -y lark-channel-bridge@latest start
完事。
对，就这样。
如果再配合 Lark CLI 一起用，体验会更顺手。
怎么接入？
第一次跑，它会弹出一个框，然后直接用我们的「飞书」扫码授权即可。
— 按步骤一路创建即可
之后，直接创建成功，自动获取。
— 扫码直接创建成功
当然，它只是创作了应用程序外壳，还是需要我们在 Lark 开发者控制台（open.feishu.cn）上确认上边这些权限是否开启 ↑
— 这里是权限 scope 的配置界面
之后的「事件管理」也需要开启一下↑面的权限。
— 这里是事件管理
启用之后，再次 lark-channel-bridge start，看到 ✓ 已连接 就可以在飞书里找 bot 对话了。
遇到问题直接发 /doctor，让 Claude Code 自己帮你诊断。
这一步设计得挺贴心。
跑起来之后，Claude Code 就以一个 Bot 的形态住进你的飞书里。
当然，lark-channel-bridge 这份命令速查表也送给各位小伙伴了~
— 命令速查
下面才是有意思的部分。
02
GO MOBILE
合上电脑去吃饭
我前两天在搞一个叫「一念江湖」的小项目，一个网页端的小玩意儿。
周四下午，出门吃饭路上，突然想到一个改动。
某个交互流程，其实可以再简化两步。放以前，我大概率是这么个流程：强忍着先吃完饭，回家打开电脑，找回上下文，写 prompt，等 Claude Code 干活。
等真正进入状态，半个下午没了。
现在的流程是这样：
— 飞书操作 CC 改项目
吃饭路上掏出手机，打开飞书，找到那个项目对应的群，@ 一下 Claude Code。
把想法说出来。
可以打字，可以语音，可以截个图发过去。
Claude Code 在我家里那台电脑上默默把活干完，结果直接发回飞书。
我饭还没吃完，它已经做了一版。
「一念江湖 · 实操 GIF」
回家之后打开流程，给大家看看，所有操作可视化，这个体验太爽了。
配合 Mac 上的 Amphetamine，让电脑合盖也不休眠，整个事就闭环了。
电脑放在家里 always on，人在哪儿都能让它干活。
散步聊天、地铁里聊天、躺在床上聊天，都行。
03
ONE CHAT, ONE PROJECT
一个群 = 一个 Project
通过刚才的例子，相信大家也看到了，能够直接创建群，这个设计非常有意思。
之前用 Claude Code 最难受的一点，是 session 管理。
一个 terminal tab 一个 session，开多了完全找不到。
「我那个改首页的 session 是开在哪个 tab 来着？」
鼠标在十几个 tab 之间扫，扫不到就放弃，重开一个。
上下文全没了。
接进飞书之后，整套逻辑变成这样：
GROUP
一个群 = 一个项目
cwd 锁在这个项目目录
TOPIC
一个话题 = 一个 session
普通群里就是 thread
直接复用了飞书的群组织结构。
你想新开一个项目？
发 /new chat 一念江湖，Claude Code 自动给你拉一个群，把你和 bot 都放进去，cwd 自动切好。
— 直接创建项目群
你都不用手动建群。
切回旧 session 用 /resume，列表卡片把最近几个会话列出来，点一下就续上。
我现在的飞书里大概有几个跟 Claude Code 的群。
统一打了个标签，侧边栏一键定位。
每个项目一个房间，每个房间里 Claude Code 一直在线。
（这种「项目 = 群」的隐喻，其实跟我自己脑子里组织代码项目的方式是同构的。这是设计上最讨巧的地方。）
04
HISTORY KEPT
所有聊天记录都留着
这条对我来说，是被低估的杀手锏。
Claude Code 自己其实不存完整聊天记录。
它存的是你的 prompts、是 session 状态，但不是完整对话流。
terminal 一关，你跟它磨了一下午的过程就丢了（虽然有 jsonl 文件，但是又深又有 compact）。
我之前一直觉得这事挺浪费。
因为我跟 Claude Code 的对话里，最有价值的往往不是最终代码。
而是中间那一段 brainstorm。
我怎么把模糊的需求一步步逼出来的、它怎么反问我细节的、我们俩怎么互相推翻又重建的。
那些过程，才是真正的「思考资产」。
接进飞书之后，所有聊天记录天然留在飞书里。
我想回顾上周怎么决定那个交互方案的，搜一下就能翻出来。
我想给朋友分享我跟 Claude Code 的 vibe coding 过程，直接合并转发整段历史。
（我现在挺常做的一件事是：把跟 Claude Code 的一段对话合并转发给另一个朋友，附一句「你看这段我觉得挺有意思的」。这种感觉很像在转发同事的微信记录，但同事这边是 AI。）
05
DOC NATIVE
飞书文档代替 Markdown
我相信很多人在使用 CC 的时候都会遇到这样的情况。
在终端里看 markdown 是反人类的。
Claude Code 给我写一个 PRD spec，几千字下来，表格在 TUI 里渲染成什么样⋯⋯算了不说了。
每次我都得在 Cursor 里另开一个窗口去看。
反馈也只能用文字描述：「第三段第二行那个表格里第二列的措辞改一下」。
非常折磨。
接进飞书之后，Claude Code 直接给我写飞书文档。
写完丢一个链接到群里，我点开就是格式正常的飞书文档。
标题层级清晰、表格能交互、图片直接显示。
最关键的是反馈方式。
我可以直接划词评论。
划词，写一句「你觉得这里如何？」，提交。
Claude Code 看到评论，自己改。
这事一下把「AI 写文档」 这条流水线打通了。
BEFORE
AI 写 → 我读不爽→ 我手动改 → 我贴回去
AFTER
AI 写 → 我划词→ AI 改
闭环。
ps. 这种用法其实对纯文字工种比对程序员还有用。我有几个做内容的朋友，最近都在用这个搞 specs 协作。
06
CARD NATIVE
卡片代替「打字回 ABC」
之前 Claude Code 让我做选择题，比如「这个改动有三种方案，你选 1、2 还是 3」。
我得手动敲数字回它。
键盘控制是能选，但你在手机上呢？
在散步路上呢？
接进飞书之后，Claude Code 直接发交互卡片。
一个卡片上摆三个按钮，「方案 A / 方案 B / 方案 C」，我点哪个它就走哪条路径。
不用打字。
这个细节看起来很小，但用过几次就会发现差别很大。
AI 对话里最大的摩擦，其实就是「需要打字的时候不想打字」。
卡片化交互把这个摩擦削掉了。
体感就跟一个真人同事用按钮快速对齐差不多。
包括消息转发总结等等都可以。
类似的还有富文本。
Claude Code 可以发图文混排消息、可以发表格直接渲染、可以发长图让我直接在飞书里查看。
一旦从「纯文本输出」里解放出来，整个交流密度都提了一档。
07
NOTES
补充几个点
#01 · 关于 Claude 计费
按官方公告，2026 年 6 月 15 日起，Claude 订阅计划对claude -p和 Agent SDK 的使用会独立计费，不再占用原有对话额度。
各档独立月度额度相信大家也都知道，当月不滚存。
这个 Bridge 走的就是 claude -p 模式。
所以重度跑脚本的同学需要提前评估一下用量，可能会更快触顶。
轻度使用基本无感。
#02 · 关于「这个项目」
这个项目是个人开源的，自部署、自维护，遇到 bug 在 GitHub 上提 issue 或 PR。
我觉得这种开发者自驱的项目才是 AI 生态最有意思的部分。
一个真实用户感受到痛点，自己把它解了，再开源出来给所有人用。
#03 · 想接 Codex 的怎么办
如果你日常用的是 Codex 而不是 Claude Code，社区也有几个 Bridge 可以参考：
▸ kxn/codex-remote-feishu
▸ guyue010/public-codex-skills
ENDING
最后
我玩这个 Bridge 玩了两天，最想说的一句话其实是：
CC 也好，Codex 也罢，
这种工具，关键不在它多强，
在在不在你最顺手的地方。
对我来说，那个地方就是飞书。
打开就是它，散步也是它，开会聊到一半发现要改个东西，直接合并转发给它就行。
它没变得更聪明。
但它变得更近了。
这种「近」，比某次模型升级带来的智商提升对我更有价值。
项目地址
zarazhangrui/feishu-claude-code-bridge
README 里有完整教程。
有想法或反馈的话直接在 GitHub 提 issue / PR，作者很欢迎。
以上。
我是甲木，热衷于分享一些 AI 干货内容，同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。
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