Mollick坐在电脑前，只敲了一个提示词。几分钟后，一个贪吃蛇游戏跑起来了——蛇不停游走，吃苹果，碰壁即死。这位宾大研究员又试了一次，一个地下隧道探索游戏诞生。再试，连里尔克的《杜伊诺哀歌》都变成了可玩的游戏场景。所有游戏只靠一句指令生成。

这一切来自Anthropic刚发布的Claude Fable 5。作为Mythos模型的首个公开版本，它在Ethan Mollick的测试中展现出令人咋舌的表现力。这位AI研究者周二在Substack上写道，Fable“基本上远超我用过的所有其他公开模型，而且优势相当明显”。他补充说，这个模型“能处理多种问题并产生惊人的结果——它甚至可以连续工作十几个小时来执行多页的规格说明”。

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在Mollick生成的三个游戏中，贪吃蛇最直观：类似吃豆人的蛇游走吃苹果，永不停歇，出界即死。那种80年代街机感挥之不去，却有种奇怪的吸引力。Strata则让你在看似无穷的地下隧道中游荡，目标是点亮尽可能多的灯笼。画面像是降级版的《神秘岛》，但一个提示词就生成整个游戏这件事本身，足够让人刮目相看。

Duino这个游戏更令人意外。它基于德国诗人里尔克的《杜伊诺哀歌》，玩家是夜色中的孤独身影，行走间屏幕上浮现里尔克的诗句。游戏性不高，但动画效果颇为动人。除此之外，Mollick还用Fable制作了一张等时地图——一种可视化工具，显示任意两点间的旅行时间。地图的精确度和细节让人过目难忘。

这些实验传递的信号很清晰：曾经需要整支团队完成的软件项目——游戏、地图工具、高度复杂的规格文档——如今靠一个提示词就能快速生成。对全球的“氛围编程”爱好者来说，这是个值得庆祝的时刻。而在密切关注AI能力曲线的创业者和运营者眼中，Fable的表现提供了一个有用的数据点，说明技术基线的抬升速度究竟有多快。