不抽血、不验尿，就能追踪全身激素？21岁斯坦福毕业生Jenny Duan打造全球首款“非侵入追踪女性激素”手环Clair，获千万美元融资。设备依托多传感器与AI推算，不只监测排卵经期，还能捕捉卵巢衰老信号：但实现这一切的前提，是数据测量必须足够准确——这一点目前还是个问号。
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只需要简单佩戴，不抽血、不验尿，却号称能连续追踪女性激素变化。
这就是由刚从斯坦福毕业、20出头的Jenny Duan与同学做的手腕穿戴设备Clair，宣称是全球首款连续、非侵入追踪女性激素的产品。他们的公司Clair Health刚刚拿下硅谷顶级风投Khosla Ventures领投的1160万美元种子轮。
这款产品预计于今年11月上市，定价369美元加每月9.99美元订阅，预售已经售罄，还有2.5万人在排队。
Clair Health 联合创始人兼 CEO Jenny Duan，刚从斯坦福毕业即敲定 1160 万美元种子轮（图：Clair Health / Forbes）
如何读取激素信号
但这台号称追踪激素的设备，却并不直接检测任何血液、尿液，不会和任何激素分子直接接触。
实际上，它是通过读取皮肤温度、心率、心率变异性（相邻心跳之间的微小波动，常用来打睡眠和恢复分），还有皮肤电活动（皮肤导电性随汗腺产生的细微变化）来推测激素水平的。设备会用自带的AI模型，反推雌激素、孕激素，还有促黄体生成素、促卵泡激素此刻的状态水平。
“激素不会孤立运作，也不会以干净、可预测的方式变化，”Clair的首席技术官 Agarwal说，“当你只观察单一标记，比如LH或孕酮时，你捕捉的只是一个更大、更动态系统的某个瞬间。”相比之下，Clair“被设计为接收器，用来接收身体已经持续发出的激素状态信号。”
Duan直白地点出：“这些数据一直都在，我们只是过去没有东西去读它。”像Oura、Whoop这类市面已有的手环、戒指一般会收集心率、体温、心率变异性等，只是从来没人从激素的角度去读这些信号。
据该公司介绍，Clair手环结合10个生物传感器和130多个专有生物标志物的数据，以模拟激素活动。其中包括一种声称“市面上别的消费级可穿戴都没有”的生物磁传感器，可以捕捉身体微弱磁信号。这套传感器，能够敏锐捕捉下丘脑-垂体-卵巢这条对女性激素调节至关重要的通路。
不过这个设备真正的核心并不在硬件，Duan自己承认：“真正特别的，是机器学习的方法和生物物理建模。”其难点在于，压力、咖啡因、睡眠不足都会改变心率和体温，而这些变化看起来和激素波动非常相似。如果只依赖单一指标，AI很难分辨哪些变化是激素引起的，所以Clair必须同时抓取多种信号。
多模态方案在理论上行得通，但为什么最近才有人做？领投的Alex Morgan（Khosla旗下的医学博士合伙人）把它归到两件事上：传感器这几年的进步，加上AI跨模态学习刚好成熟到能干这件事。
这种非侵入式却能测“内部指标”的方法早有先例。比如贴在皮肤上、连续估算血糖的连续血糖仪。“不直接测目标分子”是这一整代健康科技共用的范式。
一款全靠“猜测”的设备
Clair最常被拿出来说的，还有其高达94%的准确率。具体指的是用AI判断一名女性此刻处在月经周期的哪个阶段的准确率。根据Fortune的报道，94%虽然听着很高，但对标的是家用排卵试纸用的那套标准，跟实验室抽血验激素的精度完全不同
具体来讲，是基于40多名女性、127个周期、5000多天连续数据算出的。其中，月经期敏感度96%、排卵期93%、黄体期94%，LH激增检测敏感度87%、误差在1.2天以内。
但这全是公司自己测的，真正能给这些数字盖章的独立同行评议，上个月才刚启动，结果还没出来。但是猜错了谁来兜底？
如果是运动建议，猜错一次可能无伤大雅。但换做排卵窗口，或者女性绝经前激素剧烈波动、潮热失眠频发的过渡期的围绝经期，就可能会把人推向一个个错误的决定。
Clair给自己的身份定位是“健康类产品”，而非医疗诊断设备，所以FDA认证可以等上市之后再补，相当于绕开了审批。但它做的事本质上是在给人健康建议，甚至会影响备孕、就医这些重要决策。而这会在2.5万个真实用户的手腕上被测试。
一个被忽略的缺口
Clair Health 两位联合创始人 Abhinav Agarwal 与 Jenny Duan（图：Clair Health / Fortune）
Duan做这件事的初衷源于她自己的经历。读大学前她在俄勒冈一家非营利机构帮助过遭受家暴、无家可归的女性，一遍遍看着她们向医生描述难忍的症状、又被一次次打发走。“那段经历教会我一件事，”她说，“无法被测量的东西，就不会被认真对待。”
后来，Jenny Duan自己也撞上过同一堵墙。她记录了好几个月的经期，App只会按28天来算，预测一次次落空。Clair后来给出的数据是：约30%的女性周期不规律，对这接近三分之一的人，靠日历预测排卵和抛硬币差不多。
于是，当她在斯坦福一门女性健康课上，遇到了有可穿戴硬件和算法背景的Abhinav Agarwal后，他们决定自己做一款产品。
但穿戴设备这个赛道上明明有更大的玩家，为什么没人抢先做出来？
实际上，有很多穿戴设备公司已经在做了。例如Whoop 2025年上线女性激素洞察、又加了女性专属血检，Oura今年2月推出女性健康专属AI模型，Natural Cycles早就借Oura的温度传感器拿到FDA批准的避孕功能。
不过，在Clair看来，这正是它的机会。对这些巨头来说，激素健康只是在现有硬件基础上加的“补丁”，那套硬件当初是围绕28天标准周期、甚至围绕男性生理设计的。这也给了她从硬件开始就专为女性设计的窗口。
全球女性健康科技市场预计从2024年的约390亿美元长到2030年的约970亿美元，需求摆在那里，谁能做出真正好用的产品，谁就能吃下这块蛋糕。
它读的是女性最早的衰老信号
Clair读取的激素信号，背后是一个长期被忽视的器官——卵巢。
图注：图注：卵巢早衰的症状
多家女性健康公司科学顾问、神经科学家Jennifer Garrison的一篇观点文章中提到：卵巢衰老是女性健康寿命的首要决定因素，该被放在衰老科学的正中心。她主张：过去我们把卵巢当“生殖器官”，就像把胰腺只当“消化器官”一样，但卵巢其实在跟全身几乎每个组织对话，它的衰退会系统性波及全身。更要命的是，这个衰退早在女性二三十岁就悄悄开始了。
哥伦比亚大学的顶尖衰老研究专家Yousin Suh说得更直接：“你不会管40岁的大脑叫衰老的大脑，但40岁的卵巢，已经住进养老院了。”
如果卵巢衰老真是全身衰老最早的仪表盘之一，那么连续读取激素轨迹的价值，就不止于经期管理，它可能是外部最早能读到的衰老信号之一，而这正是Clair这类设备想要捕捉的。
不过话说回来，这一切的前提，仍是那个“猜测”的结果真的正确。把连续血糖仪那套“不直接测目标分子”的逻辑搬到女性激素上，方向上站得住，但激素轨迹能不能从皮温、心率里被准确反推出来，仍是这件事唯一真正的悬念。
[1]Longevity.Technology，《Clair Health launches wearable hormone intelligence》
[2]Longevity.Technology，《Clair raises $11.6m for continuous hormone tracking》
[3]TechCrunch，《Two Stanford grads raise $11M to build a noninvasive wearable for hormone tracking》
[4]Fortune，《A 21-year-old Stanford grad just raised $11M to read women's hidden hormone signals》
[5]Forbes，《A 22-Year-Old Just Raised $11.6 Million To Read Women's Hidden Hormone Signals》
[6]Vitafoods Insights，《Designing a wearable hormone tracker with women in mind》
[7]TIME，《Ovaries Could Unlock the Secrets of Longevity》
[8]Jennifer L. Garrison，《Beyond reproduction: The ovary as a systemic regulator of female health and aging》，PLOS Biology（2026-05-27，DOI: 10.1371/journal.pbio.3003800；
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