“这玩意儿还没准备好进入主流。”——前《龙腾世纪》编剧David Gaider近日在接受采访时，对生成式AI在游戏开发中的应用给出了一个毫不客气的定性。
这位曾为经典RPG系列执笔多年的老牌叙事设计师，并不看好生成式AI在当下的表现。在他看来，就算许多高管鼓吹它能用来加速处理那些枯燥的重复性工作，这种技术也存在着一个巨大的隐患：它会彻底阻断资深开发者向新人传授技艺的通道。Gaider向GamesRadar直言，光是AI训练数据的来源控制问题，就足以让任何使用行为在未来卷进没完没了的法律纠纷。
而抛开法律风险不谈，单从它作为开发工具的实用性来看，Gaider的剖析更加尖锐。一个核心矛盾在于：如果生成式AI不被用来替代开发者进行核心创意工作或生成游戏内资产，而仅仅是一个负责节省时间、处理基础常规任务的“小帮手”，这并不意味着它不会对整个流程造成损害。“在我担任叙事设计师的整个职业生涯中，我从未遇到过这样一种情况：编辑一件低劣的半成品所花的时间，居然会比直接把它扔掉然后重做要少，或者最终能产出什么优于平庸之作的东西。”他说，“即便AI有潜力接手那些苦差事，我们也得非常小心，别把对培训新人来说至关重要的每一项入门级任务都给消灭了。如果我们把所有基层工作都砍掉，那我们要怎么去培养下一代开发者？”
而如果将这项技术应用于编程，那么“没亲手做过”这件事所导致的连锁问题会被放大得更加赤裸。他进一步反问道：“用AI来创建原型的意义何在？如果结果是团队里根本没有人在这个过程中学会如何制作最终成品。为什么要用AI去产出那些注定没有灵魂、充满错误、连自家美术人员都无法复刻的概念图？为什么要引入一堆连你自己团队里也没人真正搞懂它怎么运作的系统？”
因此，无论那些高管们怎么画饼，在Gaider眼中，目前的这项技术“还没准备好进入主流”。他认为，在生成式AI得到妥善监管，并且能百分百确定它不是在盗用数据上训练出来的之前，整个行业都应该像躲避一场遍及各处瘟疫一样躲着它。虽然他所指出的许多问题并非鲜为人知——比如发行商现在已经在警惕那些用AI生成的游戏原型可能根本无法反映团队实际开发能力的风险——但想要反驳他对这轮AI淘金热的立场，确实很难。这项技术正被当作一种万无一失的解决方案和生活改善器来兜售，可实际上，它依然充满了巨大的实验性和模糊不明的所谓优势。
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