教育数字化转型背景下，如何以技术之力重塑教研生态、赋能教师成长，是学校高质量发展的重要命题。
西关校区依托集团“平等尊重、开放创新”的办学理念，紧扣“生命·智慧”育人目标，在本学期全面部署希沃AI评课系统，推动教研范式从经验驱动走向数据驱动，实现“教—学—评”全流程数据采集，为践行昌平一中“三思”教学观提供了客观、连续的行为数据支撑，使“育中国魂”的价值引领，学科本质的深度建构，高阶思维的课堂落地均有据可依、有径可循。
以教研组为单位，围绕课例展开听课、评课与集体研讨。语文、数学、英语、物理、道法、历史、地理、生物、化学各教研组聚焦学科核心问题，在教研组听课的基础上，引入AI诊断报告作为评课参照，为集体研讨提供客观数据支撑。
第二轮磨课转向教师个体基于AI对比分析报告的深度反思与行为优化。在教研组集体智慧与专家指导的基础上，教师聚焦自身两轮数据的关键变化，将数据洞察转化为具体的教学决策。
朱晓哲老师
根据学习行为分布的量化诊断，采取降低教师听讲占比、扩充演示素材、延长小组讨论时间等措施，主动学习学生参与占比、知识长期留存效果显著提升。
依托 AI 课堂量化诊断精准调整教学结构，以互动、实践、互教替代单一听讲，能有效激活学生自主学习意识，大幅提升课堂学习实效。
牛子辰老师
根据问题类型的量化诊断，采取了增加开放性案例讨论、观点评析和方案设计类问题，并针对分析型问题设置分层追问的修改后，第二轮高阶思维问题占比从26%显著提升至42%。
高阶思维不是自然发生的，必须通过精心设计的开放性提问来“逼”出来，教师应把提问重心从“回忆事实”转向“激活思辨”。
王孟晓老师
根据课堂评价类型分布的量化诊断，调整评价方式、增设具体赞赏点、对关键回答做提炼式回应等修改措施后，课堂氛围更为活跃，学生回答问题的自发性和深度均有明显改善。
科学优化课堂评价语言，以激励引导学生主动思考、深度表达，能够有效激活学生思维，培养学生的表达与思辨能力，真正提升课堂育人实效
张磊老师
根据学生互动类型分析的量化诊断，采取了“在量化定义环节增设‘画一画’图形语言过渡支架、减少‘是不是’‘对不对’类封闭式追问、增设‘画中思、思中定’的自主表达空间”的修改后，第二轮主动参与率从60%升至77%、互动次数从104增至151次、主动应答率从51%增至72%显著提升。
建模起始课的核心不在于教师“讲清”了多少，而在于敢不敢把“说理”的时间让给学生，教师退后一步，学生才能向前一步。
贠亚楠老师
根据学生课堂学习行为分布的量化诊断，采取了拓展课堂动手实践环节、设计学生互讲互教活动的修改后，第二轮多元化主动学习板块占比、课堂学习类型丰富度显著提升。
依托学习行为数据复盘课堂，让我跳出主观课堂感受，直观看清学生学习方式的短板。课堂不能只追求表面的互动热闹，要均衡搭配讨论、实践、互教等多元学习行为，层层推进学生深度理解，切实提升课堂知识留存效果。
王佳馨老师
根据学习行为分布的量化诊断，精简讲授占比，增设图形探究任务，扩充猜想验证环节，延长小组讨论与成果互讲时间。任务优化后，第二轮课堂主动学习占比、讨论与互教参与度显著提升。
依托 AI 课堂量化诊断精准调整几何教学结构，以观察、探究、互证替代单一听讲，能有效激活学生几何思维，提升课堂学习实效。
英语组
丁羽老师
根据学生课堂行为分布方面的量化诊断，采取了数字化思维导图 + AI 双工具协同嵌入课堂全流程、增设工具对比体验、分层互评修正的修改后，第二轮学生语言表达完整度、逻辑条理度、自主拓展输出能力显著提升。
可视化思维支架与智能数字化工具只有深度融合、贯穿教学闭环，才能真正落地英语学科核心素养，切实提升学生语言组织与逻辑思辨能力。
道法组
乔亚珺老师
根据师生互动分析的量化诊断，采取了增设小组合作探究环节、分层设计递进式开放问题、预留课堂自由发言时段、压缩教师单向讲授时长的修改后，第二轮教学内容比从 0.84 提升至 0.86，学生稳态比持续稳定维持 0.98，课堂内容聚焦度与学生发言均衡度同步优化显著提升。
依托动量化数据精准查摆课堂互动短板，让课堂优化不再凭主观经验，而是依靠客观数据靶向调整师生对话、提问设计与学生表达环节，真正实现课堂互动提质增效。
李晓铭老师
根据学习行为分布的量化诊断，采取了增加视听和演示环节的修改后，第二轮学生整体参与度显著提升，讨论深度提高，拓展了实践活动，并引导学生尝试教授他人，进一步激发主动学习。
AI评课系统的常态化应用，标志着我校教研转型迈出实质性一步。AI并非对教师专业判断的替代，而是对其教学洞察力的延伸与确证——让教师的思考有数据可参，让课堂的改进有证据可依，让“生命·智慧”的育人追求有路径可循。未来，学校将持续深化AI系统的校本化应用，推动数据驱动的课堂改进覆盖全体教师，为培养厚德、慧学、善能的时代新人提供坚实的数智支撑。
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