Erik Chavez，微软高级解决方案架构师，白天在大厂做架构师，早上5点起床创业。

如今，他创办的 AI 职位匹配平台 Jobric，月经常性收入（MRR）已达 $3,300，而他从发布到现在只用了 2 个月。

01 为爱人而建，却发现了更大的痛点

Erik 做 Jobric 的初衷很私人：他爱的一个人在一份消耗性的工作里挣扎。

每天下班回家，已经累到无法面对"再找一份工作"这件事。对方知道 Erik 做技术和 AI，就问能不能做一个"agent"——自动盯着职位发布，定期把匹配简历的岗位发到邮箱。

Erik 本来以为这只是个有趣的 side project。

但当他真的做出来，对方的反馈是："天哪，这个岗位我根本不会自己去搜。"

原来，Jobric 给这个人匹配到了一个职位，标题并不是 TA 领域常见的那种——如果是人工搜，TA 会直接划过去。但 Jobric 看到了匹配度。

Erik 自己测试了一下，结果一样："我都想投这份工作了。"

那一刻他意识到：这不是一个人的问题，这是几乎所有人的问题。

02 现有工具都是为"付钱的人"做的

Jobric 和其他求职平台最大的不同：它是为候选人做的，不是为招聘方做的。

Erik 说得很直白：

> "这个领域的每个工具，都是为付钱的人工作的——也就是招聘方。Jobric 把它翻过来了：你上传简历，设置偏好，平台把整个市场过滤到少数几个值得你花时间的岗位，每个都给你打分。"

人们听到"AI 匹配"，会以为就是套了个 LLM 的壳。但 Jobric 不是。

Erik 说：

> "Jobric 很大一部分是专有工程，根本不碰模型：匹配逻辑、打分、支撑其他部分的数据工作。在此之上，我在内部跑了一组小型语言模型。AI 处理它擅长的窄域任务，底下的工程保持匹配准确，并且成本足够低，以至于如果需要的话，我可以无限期地自掏腰包资助这个项目。"

03 第一个失败：AI 把"网络安全"识别成了"保安"

给一个人做第一个版本时，提供足够上下文很容易。Erik 自己测试，结果也不错。

然后他让一个朋友给了简历，喂进早期的 Jobric 系统——完全失败。

这个人做网络安全，但系统把 TA 的背景解释成了"物理安全"，比如保安。

原因：TA 最近的职位头衔是 "Security Officer"——字面意思看，完全不技术。AI 按字面理解了，把整个人都解释错了。

这让他走上了一条路，发现了一个非技术问题：

> "真正的问题是人性问题：当你准确识别一个人做什么，以及——同样重要的——职位描述要求什么时，当头衔会撒谎、语言不一致时，你怎么做？"

所以，他最初的时间和金钱，大部分花在了研究，而不是写代码。

他专注于搞清楚：哪些数据点重要？什么是公开可获得的？如何用工程优先、AI 其次的方式实现准确匹配？

04 5点起床，到10点结束

Erik 在微软做全职，Jobric 是用自己的时间和自己的钱做的。

> "大多数日子从早上5点跑到晚上10点。"

但成本很克制：

  • 他在内部跑一组小型语言模型，用于处理高容量工作，固定成本约 $20/月
  • 只有重度推理才调用前沿模型
  • 每个匹配的成本，随着规模增长而下降

> "任何纯靠第三方 LLM 跑的人，问题都和我相反。"

技术栈：

  • Python 跑"大脑"（AI、数据工作、简历解析、候选人分类、匹配打分）
  • TypeScript/Node 跑用户接触到的一切
  • Next.js (React/TypeScript) 驱动候选人 app 和合作伙伴门户
  • Postgres + 向量搜索 处理语义匹配

从第一天起就容器化了。大部分昂贵的工作（匹配分析、公司简报、职位匹配）都是按需运行的：每个 piece 都是一个独立容器化服务，醒来、干活、然后安静下来。

> "我们不为保持一台巨大的常开机器空转付费，某个区域的峰值也不会拖垮其他部分。"

05 在所有人说"候选人不愿意付费"的时候收费

Jobric 的定价模式很克制：

  • 免费 Seeker 层
  • Candidate: $29/月
  • Contender: $49/月
  • 可选季度或年度付费

5月1日开始收费（3月和4月是免费 beta，用来压力测试匹配质量）。

现在 MRR 是 $3,300。

两个月，Erik 不假装存在戏剧性的增长曲线——但他看到了早期的、持久的付费转化，而且是在一个"所有人都坚持候选人不愿付费"的品类里。

> "整个行业都假设候选人不愿意付费，因为求职板和 LinkedIn、Indeed 这样的平台训练了每个人期待免费。结果发现，当产品真的为他们工作时，他们是愿意付费的。"

Erik 的建议：

> "在你感到舒服之前就收费。免费用户几乎不告诉你任何东西。某一天，一个陌生人从自己的口袋里掏钱买 something，而他们本可以免费得到一个更差的版本——这才是唯一算数的验证。在那之前的一切，都只是一个有流量的爱好。"

06 LinkedIn 是最好的教室

LinkedIn 从第一天起就是引擎。

那是 Jobric 的未来用户住的地方。所以当 Erik 需要 beta 测试者时，他直接去找公众，问谁想试试新东西。

他是作为活动来运营 LinkedIn 的，不是随机发帖，而是根据什么能引起共鸣不断调整。

有一个数字他"奇怪地自豪"：商业页面在不到一个月的时间里突破了 100 个关注者——对于品牌页面来说，这比个人资料更难。

内容本身，很多是由 Jobric 自己的数据驱动的。驱动匹配的同样市场情报，也驱动发布的内容，包括6月推出的新闻通讯和博客。

> "我不是猜要说什么，而是用 Jobric 对就业市场的观察来做什么，这使得内容既有差异，又悄悄地展示了底层产品。"

07 最 angry 的反馈，反而最有价值

用户反馈对 Erik 来说是最有价值的东西——不只是正面的那种。

在 beta 期间，他们不断要求反馈。大多数反馈是鼓励性的，附带建议，他们直接把这些建议烘焙进产品。

但最愤怒的反馈，让他印象最深刻。

一个 beta 用户告诉他：

> "你应该付钱给我，因为这个产品太垃圾了。"

你不可能取悦每个人，而且他们几乎肯定永远失去了那个人。

但 Erik 从中学到了重要的东西：

> "Beta 用户只需要上传简历，然后等着工作来找他们。没有成本，他们那边也没有真正的努力。那他们为什么这么愤怒？因为 Jobric 的底层承诺对人们来说真的很重要。人们不会对 they don't care about 的东西那么生气。人们对今天求职工作的方式感到筋疲力尽，这种反应向我展示了我正在建造值得愤怒的东西。它比任何赞美都更能激励我。"

08 "聚焦。然后更聚焦。"

Erik 的建议？

> "聚焦。然后更聚焦。我给一些初创公司做顾问，我看到蝴蝶大脑毁掉了他们中的大多数。你知道那个孩子或小狗，发现一只蝴蝶就追它，然后第二只飘过去，他们就追那只——就这样。现在相当数量的创始人就是这样操作的，AI 让情况更糟了，因为你可以瞬间追逐每一个闪亮的主意。选择一个问题并坚持下去直到你解决它的纪律，已经变得罕见，而且这是谁取得进展的单一最大预测因素。"

另一个建议：

> "在你建造之前先思考。我会问一个创始人一些基本的问题，比如'带我过一遍你的用户的工作流程：你从哪里开始，他们试图解决什么？'instead of an answer, I get 'Look at this cool Mockup I made with Claude.' 人们直奔解决方案、demo、视觉，跳过了坐着面对问题并首先问硬问题的部分。你不必接受每一条建议，但你必须思考并做研究。Mockup 是容易的部分。知道它为什么应该存在，才是工作。"

最后：

> "理解你自己的产品。我和一些创始人交谈过，他们用 AI 工具建造了 something，却不能回答关于他们的产品如何工作的基本问题。无论你是技术还是非技术，这都不重要。如果 AI 建造了它，用 AI 来审问它。问它做了什么，为什么选择那些选项，以及它在哪里脆弱。非技术不是对你自己的产品成为陌生人的借口。无法解释他们建造了什么的创始人，在第一次出问题时就会崩溃。"

09 接下来：从"求职工具"变成"一直留着的东西"

Erik 最大的目标，是让 Jobric 成为任何人在找工作时首先想到的地方。

不是他们查看的求职板，而是整个搜索运行的信任层。

> "人们感到厌倦，AI 用噪音淹没了所有东西；求职者缺乏他们可以真正信任的东西站在他们这边。这就是我想让 Jobric 持有的位置。"

挑战是诚实的：如果你把工作做好了，用户找到工作，然后就不再需要你了。

所以，留存和扩展变成了同一个问题：你如何在搜索之间保持有价值？

这驱动了他现在正在建造的最大的东西（他还不想详细说明）。但不会透漏太多：它瞄准的是积极搜索的人，以及那些已经有工作但想保持领先的人。

> "如果它落地了，它会把 Jobric 从求职工具转变为你会一直保留的东西。"

案例来源： [Indie Hackers — Hitting $3.3k MRR in two months while working a full-time job](https://www.indiehackers.com/post/tech/hitting-3-3k-mrr-in-two-months-while-working-a-full-time-job-eb5timbPqFlDFWZjha9i)

产品： [Jobric](https://www.jobric.ai/) | [Erik Chavez on LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/erik-c-456b05156/) | [The Update from Ric (Newsletter)](https://theupdate.jobric.ai/)