通用汽车首席产品官近日表态，公司正利用人工智能技术辅助车辆设计，坚信这将帮助通用制造出更好、更快的产品。这家底特律汽车制造商在技术转型上投入巨资，甚至为此裁减了数千名员工，转而招募具备人工智能专长和技术背景的人才，如今这些投资正被投入到实际的设计工具中。

通用汽车在今年四月首次展示了其人工智能创意工具。这套系统整合了该公司数十年积累的海量设计与测试数据。新平台让设计师和工程师能在同一系统内协同工作，任何人对车辆设计做出的修改，其他成员都能实时看到，并据此调整自己负责的部分。这套工具还整合了测试数据来辅助设计微调。例如，当车身外形发生变化时，人工智能会立即结合各种数据给出实时的风阻系数，帮助优化车身线条。过去，这项工作完全依赖真人制作模型、修改模型，再把模型送进风洞进行测试，极为耗时。

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将数十年的自有数据喂给机器，好处显而易见。对一个可能拥有超过百年数据积累的车企而言，利用人工智能筛选海量的设计和测试信息，远比人工翻阅档案或实时计算高效得多。另一个优点是，它将所有设计工作集中在一个平台，打破了大型企业内常见的沟通壁垒和“坏沟通循环”。所有的更新和调整都能实时同步，避免了因邮件遗漏或信息传递不畅导致的设计错误。

通用汽车还提到，人工智能能辅助测试环节，它可以构建车辆模型并在虚拟道路上进行测试，能够模拟各种道路类型和气候条件，甚至还能加入麋鹿、鹿或松鼠等突然出现的变量，考验车辆的紧急避险能力。通过人工智能创造的虚拟道路，数十年积累的测试数据得以充分施展。这无疑能减少实体原型车的制造，以及各类发动机与零部件的前期生产，直到车辆最终驶上密歇根州米尔福德试验场或亚利桑那州尤马沙漠试验场进行实测，这有利于降低材料消耗和长途运输成本。当然，一个疑问也随之浮现：人工智能是否有能力核算并测试真实世界中那些不可预测的场景，特别是对于同样依赖人工智能技术的自动驾驶汽车而言，其可靠性仍需验证。