Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha曾在Spotify工作多年，共同搭建了其推荐引擎背后的行为智能基础架构。这套名为Vector AI的系统旨在预测用户意图与下一步行为，而非仅依赖历史行为数据，目前为Spotify约8亿用户提供了大约90%的个性化推荐。
如今，三人携手创办了新公司Malachyte，将类似系统引入电商领域。该公司近日宣布完成1000万美元种子轮融资，资金将用于扩大分销规模及招募更多产品与商业方向的核心人才。
Malachyte的创立源于一个核心判断：大多数网店对待消费者的方式大同小异——个性化推荐主要依赖历史购买记录、人口统计分组或已登录的用户画像。这意味着首次访问的用户往往看到与其他人无异的通用页面，而老用户收到的推荐也主要基于过往消费，而非当下真实需求。
这家初创公司希望通过构建实时、意图感知的购物体验来改变这一现状。其平台采用所谓的"双头Vector AI"技术，能够预测消费者下一步想要购买的商品，学习其整体喜好偏向，并根据实时行为持续优化调整。
"我们的系统在用户第一次点击之前就开始运作，利用页面加载瞬间所能获取的上下文信息。在单次浏览会话中，我们就能真实读取用户的偏好，以及他们此刻想要完成的目标。"Malachyte首席执行官Motwani表示。
"搜索'重型靴子'后再点击两次钢头靴，系统就足以将工装裤和手套推到页面靠前位置，同时将皮鞋往后排，整个过程无需账户或历史记录。每一个额外操作都会让用户画像更加精准，停留时间越长，体验就越贴合需求，下次访问时同样如此。"
Motwani认为，零售商其实早已掌握最有价值的客户洞察来源，却很少在实时场景中加以利用。
"每一次悬停、点击、滚动、搜索调整和加入购物车，都是一个信号。而大多数系统要么在当下完全不处理这些信号，要么将其汇总后隔夜才更新到分组标签里。我们则持续读取这些信号，每一个动作都让用户向量对其偏好和当前意图的判断更加可靠。"他补充道。
他同时指出，情境信号目前仍存在严重的利用不足问题。
"晚上11点通过邮件链接用手机浏览的用户，和同一个人在上午用笔记本电脑浏览时，心理状态截然不同，但大多数系统对两者的处理方式毫无差别。"Motwani说道。
该公司自2024年起开始研发和测试其技术，在最终聚焦电商赛道之前，已与旅行、生鲜和零售领域的20余家企业客户展开合作。其平台于2025年秋季首次与Fun.com上线，自2026年6月起通过原生集成向Shopify商家全面开放，大型零售商也可通过API接入该技术。
展望未来，Motwani表示更大的机会在于围绕统一的客户行为洞察，将商品运营与营销活动整合起来。
本轮融资由Bessemer Venture Partners和Gradient联合领投，Harpoon Ventures跟投参与。
Q&A
Q1：Malachyte的Vector AI技术和普通电商推荐系统有什么区别？
A：传统电商推荐系统主要依赖用户的历史购买记录、人口统计分组或登录后的用户画像，首次访问的用户往往看到通用页面。Malachyte的"双头Vector AI"则在用户第一次点击前就开始运作，实时读取悬停、点击、滚动、搜索调整等每一个行为信号，无需账号或历史记录即可在单次会话中快速建立用户偏好和当前意图的精准画像，并随着停留时间延长持续优化推荐结果。
Q2：Malachyte目前支持哪些平台接入？
A：Malachyte平台于2025年秋季首次与Fun.com上线，自2026年6月起通过原生集成向Shopify商家全面开放，中小商家可直接在Shopify生态中使用。对于规模更大的零售商，则可通过API方式将该技术集成到自有系统中，覆盖旅行、生鲜和零售等多个行业场景。
Q3：Malachyte这轮1000万美元融资打算用来做什么？
A：根据Malachyte的官方声明，本轮1000万美元种子轮融资将主要用于两个方向：一是扩大分销规模，加速产品在更多商家中的落地推广；二是招募更多产品和商业方向的核心人才，进一步完善团队结构，支撑公司下一阶段的增长目标。
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