肥胖通常靠身体质量指数（BMI）来诊断，但这种方法有几个局限。隆德大学和阿斯利康的研究人员发现，把体脂率、腰围这些指标也考虑进去，能发现单靠BMI发现不了的风险。
最近的研究发现，单看BMI有好多问题：它不能准确反映脂肪有多少、长在哪，也看不出跟肥胖有关的各种疾病风险。2025年，一个由研究人员和专家组成的小组在《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》杂志上公布了新的肥胖诊断标准，还说不能光靠BMI来确诊。
隆德大学和阿斯利康的研究人员又做了一项新研究，证明诊断肥胖时除了BMI，还得看别的指标。这项研究发表在《eBioMedicine》杂志上，是Sophie Gunnarsson主导的一个以数据为基础的精准医疗项目的一部分。Sophie Gunnarsson在阿斯利康工作，同时还是隆德大学糖尿病中心的工业博士生。
“肥胖现在越来越多人觉得是一种病，但诊断肥胖时常常只看BMI，不管其他健康情况。这种方法有不少局限，我们这项研究新证明了，把体脂率和腰围结合起来看，能发现光看BMI发现不了的风险，”Gunnarsson说。
五个风险组
研究团队分析了英国生物银行研究中489,311名参与者的数据。这些参与者平均被跟踪了13年，研究人员根据体脂率和腰围把人分成五个风险等级，看他们得3P-MACE（心血管死亡、非致命性心肌梗死或非致命性卒中）、2型糖尿病和慢性肾病的风险有多大。
第1组的人得这些病的风险是零，拿第1组当参照，其他组的风险一组比一组高，第5组风险最大。
在随访期间，所有研究参与者中有24,778人发生心血管事件，30,376人被诊断为2型糖尿病，14,906人患有慢性肾脏病。与脂肪分布健康组（第1组）相比，脂肪分布最差组（第5组）患2型糖尿病的风险高出九倍以上，患慢性肾脏病的风险高出两倍，心血管事件风险高出64%。
该分类系统还识别出相当一部分人，他们虽未达到BMI定义的肥胖标准，但上述疾病风险依然很高。有些人尽管BMI正常，但具有不良脂肪分布，与健康脂肪分布者相比，其心血管事件风险高出45%，慢性肾脏病风险高出58%，2型糖尿病风险高出四倍以上。
贡纳松说：“我们的分析表明，在筛查肥胖时将体脂百分比和腰围结合起来，有助于识别那些仅凭BMI可能遗漏的高风险肥胖相关疾病患者。这些发现可能有助于改善风险分层，以及确定生活方式干预、抗肥胖治疗和减重手术的优先顺序。”
个体化治疗
这项研究有个局限，就是研究对象里大多数是欧洲血统的人。糖尿病研究者Rashmi Prasad是这项研究的主要作者之一，目前是隆德大学糖尿病中心一个研究组的活跃成员，此前曾研究过如何将糖尿病患者细分为不同亚组。她是Gunnarsson那个“数据驱动生命科学”博士项目的主要导师。
“我觉得我们这项新研究很好地说明了学术界和产业界的研究人员可以怎么合作，希望它能带来一些新知识，帮我们发现哪些人更容易得跟肥胖有关的病。我们已经在计划做研究，看看这种给肥胖人群分类的方法能不能用到别的人群身上。”
“长期来看，我们希望研究能带来肥胖的个性化治疗，也能帮高风险人群预防相关疾病，”普拉萨德说，她是隆德大学研究遗传学和糖尿病的副教授。
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