AI算力需求自上而下传导至芯片产业链及上游铜材环节。
据央视财经报道,前7个月我国集成电路出口额超去年全年,同比大增99.5%,存储芯片成最大拉动力,有厂商净利润暴增20多倍,芯片封装设备订单更是排到2028年,客户提着现金到工厂“抢货”,中国集成电路在全球市场迎来“高光时刻”。
在深圳龙华区一家内存生产企业仓库里,工人们正忙着打包一批即将发往欧洲的货品。深圳市金胜电子科技有限公司副总经理沈嘉琦透露,几乎每周要向欧洲出口500万美元的货品。为了应对订单激增,工厂已从3000平方米扩至8000平方米,“产线预计再增加四条,测试和生产设备还要再投5000万元左右”。
全球算力基建需求井喷下,存储芯片一跃成为出口最大品类,相关厂商“吸金”势头惊人。香农芯创总经理助理李昀臻透露,在行业链条的传导下,公司上半年归母净利润增长了20多倍。
高景气度正沿着产业链传导。“客户订单普遍排到2028年,甚至有客户提着现金到公司抢货。”微见智能封装技术(深圳)有限公司董事长雷伟庄的公司主要生产芯片封装设备,他用了两个数字形容今年的行情:存储芯片封装设备订单增长500%以上,光传输芯片封装设备增长300%以上。尽管5月已扩产一倍,产能仍供不应求,他正计划年内第二次扩产。
PCB(印制电路板)需求同样火热。广东世运电路科技股份有限公司生产部高级经理黄喜臣介绍,工厂从去年至今一直满产,“客户插单非常困难”。
一边是发生在“云端”的前沿算法,一边是深埋地下的传统金属。可当AI“跑”起来,它们就被紧紧连在了一起。服务器的高速运算,需要更强的供电、更快的数据传输和更高效的散热,在这些环节中,铜至关重要。
一台普通服务器通常只需要几公斤铜,而用于人工智能训练的高性能服务器,单台用铜量可以达到15—30公斤,是普通服务器的3倍至6倍。随着液冷加快应用,导热性能较好的铜被更多用于液冷板等散热部件。在江西鹰潭,一家铜材加工企业的生产线正在24小时运转,订单已经排到年底。企业生产的产品主要应用于AI算力芯片液冷板,月产量超过2000吨,订单同比增长30%。
除了散热,AI服务器还需要完成大量高速数据传输,进一步抬高了对铜材性能的要求。在安徽池州,一家企业生产的超低轮廓铜箔,主要用于AI服务器高速PCB板,表面粗糙度可以控制在2微米以内,信号传输速率比传统铜箔提高70%。
从去年四季度开始,部分算力用高端铜箔持续紧俏。企业介绍,从去年12月以来,部分高阶铜箔加工费上涨30%至50%。今年适配AI服务器和高速算力设备的超低轮廓铜箔价格上涨约10%至30%。
据市场测算,2026年AI服务器专用高端铜箔需求约2.4万吨,同比增长约260%。这意味着,算力增长带来的并不只是铜消费量增加,还有需求向高导热、高频高速、高精度铜材的集中。
责编:李丹
校对:杨立林
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