曹红霞 | 一位信息科技教师三十三年的“需求翻译”手记|信息科技|教学|教师|曹红霞|翻译|计算机|课程体系

1993年的秋天，学生围着那台没有硬盘的286电脑，看我用BASIC语句敲出一个由星号组成的金字塔。一个孩子惊叹：“老师，计算机像个魔法师！”我心里清楚，计算机没有魔法，真正的魔法是找到那个让学生眼睛发亮的需求。今年，一个学生指着屏幕上自己用AI生成的数据分析报告问了我这样一个问题：“老师，既然AI能想这么多，我还要自己思考吗？”三十三年了，从星号金字塔到AI分析报告，学生问的问题变了，但困惑的本质没有变——当孩子真诚地带着困惑发问时，教育才真正开始。

机房里的“变”与“不变”

1.变的是技术，快得让人喘不过气

1993年，我大学毕业后成为一名计算机教师，教BASIC语言程序设计，那是一门枯燥的课程，对学生的逻辑思维能力要求较高。为了让他们喜欢上程序设计，我设计了一些趣味小程序，用符号打出各种图案，通过典型问题拓展出一系列问题。学生惊奇于计算机居然像个魔法师，而我却知道，教师才是真正的魔法师。

1995年，中学计算机课的教学内容改为文字录入和文本编辑。提高打字速度是一个由量变到质变的过程。我将游戏机上的一些小程序改造后用于教学，学生每打完一小段，计算机自动显示出所用时间、正确率等，我引导学生制订目标，利用软件练习达成目标，开展打字比赛。学生的动力足了，教学效果也提高了。

2000年以后，课程更名为信息技术，教学内容越来越丰富。我带领学生用COOL EDIT创作音频作品。有一次，几个做卡拉OK作品的学生把我围住：“老师，我们找不到伴奏音乐。”我演示了用COOL EDIT消除人声的方法，他们欢呼：“这么简单！老师你早说呀！”可我知道，早说不会有这个效果。没有那个“找不到”的焦虑，就没有“急需学会”的渴望。需求是他们学习技术的原动力，挖掘技术需求，体现技术价值，是引导学生学习技术、应用技术的有效途径之一。

2005年，我将智能机器人引入信息技术课堂。通过一个个项目，将知识内容和算法思想融入活动，引导学生亲历项目分析、设计、交流和拓展的全过程。有一组学生在做循线小车时屡屡跑偏，反复调整传感器阈值也无济于事。几个孩子围着小车一筹莫展，我提示他们观察环境光线的变化——原来是窗外的阳光直射影响了传感器的判断。他们尝试拉上窗帘、调整算法中的阈值参数，小车终于稳稳地沿着黑线跑完了全程。那一刻，他们兴奋地击掌欢呼。这个小小的波折让他们明白：算法不是书本上的死公式，它必须和真实世界对话。

再后来，我教学生做动画、设计自动感应洗手液喷洒装置、探究二维码的奥秘……直到如今，我站在“数据与计算”“人工智能通识教育与应用”的课堂上，面对学生关于AI的追问。

2.不变的是挑战，藏在每一句“老师”后面

三十三年，机房里的设备从286换成了云端，软盘变成了U盘又变成了网盘，但每当我走进机房，总能听见那句跨越时代的呼唤：“老师，这个怎么做？”无论技术如何变，总有三个难题摆在我面前：如何让“不懂”的学生“听懂”？如何激发学生的兴趣？如何平衡“好玩”和“基础”之间的关系？

在BASIC语言时代，难点是抽象的逻辑思维；在多媒体作品时代，难点是技术与艺术的融合；在机器人时代，难点是算法与现实问题的对接；在AI时代，难点变成了伦理与思维的边界。技术越强大，学生越容易迷失在工具里，忘记了自己为什么要出发。这让我愈发清醒地认识到：信息科技教师的价值，不在于比学生更早知道软件的新功能，而在于当学生被技术包围时，能帮他们找回那个最初的“为什么”。

我只是一个“需求翻译者”

三十三年的教学让我提炼出了一条“别样的经验”，那就是：从需求出发学习技术、应用技术解决问题。这不是我一个人的独门秘籍，而是技术学习的认知规律。基于这样的认识，在技术类内容的教学中，我尽量挖掘现实生活中的技术需求，引导学生从需求出发学习技术、应用技术解决问题。我把这条经验分解为“需求翻译”的四个层次。

第一层：感知需求——让问题“扎”进学生心里

在《音频作品创作》课上，学生录制音乐短剧，第三小组全是男生，一位男同学捏着嗓子装女生说台词，累得够呛，但总是不像。他问我：“老师，我们能向其他组借一个女生吗？”我提示他：“想想男女生声音的频率、音调特点，用变调器试一试。”他们反复尝试，终于变调成功。当需求从学生的真实困境中长出来时，学习就有了不可阻挡的推力。

第二层：分析需求——想清楚“我要什么”

第一小组的学生录制配乐诗朗诵，一位同学又读错了词，他垂头丧气。我说：“不必重录，编辑一下就可以了。”通过音频编辑可以弥补前期录音中的很多缺憾。但我也提醒他们：加回响效果可以烘托气氛，加得太多，声音反而模糊不清。技术是为需求服务的，应用技术解决问题，首先要分析需求，明确要做什么，然后选择恰当的技术方法加以实现。这是信息问题解决的基本思想和方法，比单纯学会某种技术更为重要。

第三层：技术匹配——在“做中学”中自然习得

在设计“自动感应洗手液喷洒装置”时，学生从真实情境出发，分析功能需求，选择硬件器材，搭建模型，编写程序。可当他们把装置搬到洗手池边测试时，红外传感器却频频“误报”——手还没靠近，洗手液就喷了出来。究其原因，是洗手池瓷砖反光干扰了红外信号。学生尝试调整传感器安装角度、在程序里加入环境光校准阈值，几经调试，装置终于稳稳地“看懂”了每一次真实的伸手动作。从整个过程可以看出，技术不是被“教”出来的，而是被“用”出来的。需求从真实情境中长出来，问题在真实环境中暴露，解决方案在反复调试中迭代——在“做中学”“学中做”中，技术运用的实际价值自然呈现。

第四层：价值反思——技术能做什么，不能做什么

在一次编程课上，学生用AI生成了一段Python代码，在运行后报错。他问：“老师，AI写的代码为什么跑不通？”我打开代码一看，发现AI用了一个较新的库函数，而机房电脑安装的Python版本偏低，函数不兼容，自然运行失败。我没急着帮他改代码，而是让他逐行读一遍，说出每一行“在干什么”。他挠头说：“这几行我根本看不懂，就直接复制了……”AI能生成代码，却生成不了“看懂代码”的能力；算法能运行逻辑，却替代不了人对逻辑的理解与判断。当学生用AI生成分析报告、用大模型代写代码时，我总会带他们回到那个根本问题：技术能弥补我们的遗憾，也能掩盖我们的无知。引导学生客观认识技术、正确运用技术，是信息技术教学的目标之一。