日本企业 Preferred Networks（PFN）发布了一款翻译模型，名字叫 PLaMo 3 Translate 31B。它最特别的地方不在参数规模，而在训练数据的构成——日语占比约 30%。

这款模型完全由日本自主研发，基于 PLaMo 3 基础模型打造。相比上一代只支持日语和英语两种语言，这次一口气扩展到 53 种，并引入了覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式。

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分数与成本的两笔账

PFN 宣称，PLaMo 3 Translate 31B 在四项翻译基准测试中的平均分数，优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。这个对比对象不是随便挑的，都是当前翻译任务上的强手。

成本方面，该模型每 10 万字符输入收费 14 日元，约合 0.59 元人民币。PFN 表示，这一价格显著低于竞品，靠的是针对日语的高效处理能力。

为什么日语占比值得单独说

翻译模型的水平，很大程度上取决于训练语料里目标语言的分量。日语占比约 30%，意味着这不是一个"顺带支持日语"的通用模型，而是把日语当作核心来打磨。

支持语言从 2 种跳到 53 种，同时保留日语处理效率，这两件事放在一起看，才是这款模型真正的定位：以日语为锚点，向外覆盖多语言场景。