“车机”正从传统的人机交互转向“人-智-体”三方服务新范式，整车AI智能体将通过“聊天”来统筹车机App生态，主动为用户提供服务、解决问题。但这需要行业底层范式的重构
文｜《财经》特约撰稿人 杨铮 赵成
“相似度95%以上”——把市面上采集到的200多款不同的汽车的人机交互界面交给大模型分析之后，大模型给出如上结论。
在日前举行的智能电动汽车发展高层论坛（2026）现场，长城汽车智能化产品副总经理佘士东分享了这一发现。在佘士东看来，“千车一面”意味着车厂在做新品的时候无米下锅，对产品研发来说，这会是一个“非常痛苦的局面”。
消费者自然乐见“千车千面”的多样选择，但对企业而言，与其纠结于无米下锅的痛苦，不如另起炉灶，换一种思路重塑人机交互。能够统领智舱功能,甚至执行车辆控制的整车AI智能体概念便是其中之一。
有这种想法的不仅是佘士东和长城汽车。在此次论坛上，地平线、百度等企业的高管都分享了类似的概念。而长城汽车提出的思路是：“以智能体的方式来统筹生态，实现无App化的目标。”佘士东将其进一步解释为“人-智-体”座舱智能体交互的新模式。
（图源：企业）
随着4月17日长城汽车正式发布全新归元S平台，长城的“原生AI智能体”概念也率先转化为应用。在当日同步发布的旗舰车型魏牌V9X上，长城将首次以量产车形式展示这套AI智能体在智舱和智驾领域具备的类人协同与自主进化能力，以及其如何从底层改变汽车设计和造车的逻辑。
魏牌V9X押注AI尝试突围
魏牌V9X是长城汽车的新旗舰。“它也姓魏。”在魏牌V9X的发布会上，长城汽车董事长魏建军再次强调了这款大六座SUV的地位。
但V9X面临的竞争环境也是苛刻的。作为市场上又一款“9系”产品，魏牌V9X所处的大型SUV市场是各家车企大规模投入资源争夺的领域。
乘联分会数据显示，今年一季度30万元以上SUV车型累计销量达33万辆，同比增长7.5%，其中40万元以上产品增幅达到57.5%。
（图源：乘联分会）
另据第三方数据显示，细分市场中销量突出的极氪9X已经达到月销过万的水平，一季度累计销量超过2万辆；问界M9的累计销量达到1.1万辆。前者以900V高压平台、三电机兆瓦级混动电驱、双英伟达Thor芯片以及多激光雷达的技术实力，后者以“华为全家桶”解决方案与品牌赋能，双双成为细分市场中的头部产品。
此外，乐道L90、领克900、智己LS9以及理想L9等车型以3000辆-6000辆左右的销量水平构成第二梯队，虽然整体表现与头部有所差距，但在换电、高性能电驱、智能化水平等方面各自拥有较突出的竞争力。
因此，在旗舰级大六座SUV纷纷以大尺寸、大彩电、大沙发、辅助驾驶等高端配置为标配的竞争环境中，魏牌V9X在与原生AI智能体的新概念一同绑定推出，意味着长城把魏牌V9X在大六座SUV市场中的脱颖而出，押注在了AI上。
理解长城的这次“押注”，首先要看清归元S平台的原生AI智能体在底层逻辑上的变化。
传统人机交互的本质，是“人适应机器”。无论是物理按键还是触屏，用户都必须学习机器的功能语言。即便是目前市面上大多数语音系统，用户本质上仍是在下达机械指令，而不是表达真实感受。
佘士东在论坛上提出了一个关键洞察：随着大模型的深入应用，交互正从传统人机交互转向“人-智-体”三方服务新范式。简单说，智能体不再是“执行命令的工具”，而是成为人与车之间的“中介智能”，它能够理解用户的自然意图、记忆用户偏好、感知场景变化，并主动提供服务。
举个例子，用户不再需要说“打开二排右侧座椅加热”，而是可以说“给豆豆打开座椅加热”。在后台，智能体需要知道“豆豆”是谁、坐在哪个座位、其体感偏好是什么，然后主动调度方向盘加热、座椅加热、空调等系统，以最优方式解决“冷”这个问题。
这种转变看似细微，实则触及汽车设计的底层逻辑。座舱开发重心正从界面设计转向能力封装，从功能堆砌转向原子化能力的智能调度。更重要的是，它意味着用户不再需要“学习汽车”，而是回归到最自然的表达方式，这是长城AI智能体的核心差异所在。
具体到产品上，魏牌V9X则提供了一个将这种细微的核心差异“放大”成用户体验的平台。在魏牌V9X上，“小魏同学”并不以单纯的语音助手形式存在，而是升级为有记忆、懂共情、能主动思考的整车AI智能体，具备识人、办事、交心、多模态情绪感知等能力。
“全时主动服务”是其中最具突破性的体验。佘士东表示，这种主动服务不是基于预设规则的场景引擎，而是智能体通过端侧认知模型，真正“看到、听到、感到”，甚至能“想到”用户前天的对话，在今天提供对应服务。
这意味着，当用户坐进魏牌V9X，智能体可能会根据用户过去的听歌习惯、当日的天气和路况、车上同行的人，主动推荐一条更适合的音乐列表或导航路线。
在生态服务层面，长城接入了6家音乐软件、4家视频软件、2家地图软件和百万级小程序，但用户不再需要在这些App之间来回切换。
在佘士东看来，影音交互或许就是AI智能体重构车机界面、取代App形式的突破口。在不远的将来，“影音的这些内容，基本上都是用对话的方式来提供，不再需要关注一个App到底是什么样……而是以智能体的方式来统筹生态，实现无App化的目标”。
两个“大脑”如何让汽车拥有“类人智能”
要实现“人-智-体”新范式，仅仅在座舱里装一个大模型远远不够。长城汽车的突破在于，他们将这套理念贯穿到了整车平台的底层设计。
与很多车企“先做功能、再横向拉通”的模式不同，长城在设计归元S平台的起点，就已经把“给AI使用”作为底层逻辑。佘士东举例说：“我们开发设计转向系统时，已经完成了AI化的能力对外释放，而不是做横向的互联来打通。以前因为垂直的‘烟囱效应’，大家各做各的，但我们的全栈架构天然把自己的能力封装好了，随时可以被上层AI调用。”
长城汽车在动力、电池、转向等核心执行层的自研率处于行业较高水平，其面向AI打造的电子电气架构支持SOA（面向服务的架构）、MCP（模型上下文协议）等技术形态，可实现全域能力串联，简言之，整车能力从底层就做好了“被AI调用”的准备——这就是前述上层AI获得原子化调度权的基础。
（图源：企业）
在魏牌V9X上，归元S平台的“左脑”负责智驾，搭载英伟达Thor芯片，算力超700TOPS，采用VLA大模型方案，负责环境感知、路径规划和动态控制；“右脑”负责座舱，采用高通旗舰芯片，实现端侧模型部署，并在行业内率先提出空间VLA模型，可感知座舱环境、识别车内乘员、理解场景并以生成式方式提供主动服务。
双VLA架构让魏牌V9X同时拥有了“行车智能体”和“座舱智能体”。二者深度协同，意味着智驾系统不再仅仅是“看见”路况，而是能够“理解”场景；座舱智能体不再仅仅是“听懂”指令，而是能够“记住”你是谁。整车的电子电气架构从底层打通了所有控制器，让两个“大脑”可以统一调度全车所有能力。
这一架构亦非旗舰专属。佘士东表示，长城汽车将归元平台作为由网联车向AI车转变的一个新平台，从最底层的执行器到上层的电子电气神经网络，都基于AI应用进行打通，并配置了基于双VLA模型的两个算力域，分管智驾和座舱，整体算力可达1000TOPS左右，用来支撑长城下一代AI汽车产品。
站在“从数字AI向物理AI”的关键节点
魏牌V9X的发布，正值行业从“数字AI”向“物理AI”跨越的关键节点。
地平线副总裁吕鹏指出，此前的智驾只是控制车轮和方向盘，而随着数字AI和物理AI以智能汽车为平台不断融合，将环境控制能力、数字世界的交互能力等融入其中，也是“自然而然的想法”。
轻舟智航首席执行官于骞认为，自动驾驶正好是联通着物理AI的窗口。“换句话说，如果这种带四个轮子的机器人都不能完全自动驾驶的话，我们怎么能在非结构化道路、非常复杂的环境下实现具身智能？”
与此同时，智舱被认为是能够更早进入物理AI层面的领域。大模型的上车带来了从“人机交互”向“面向人的服务”转变的巨大机会，从而让智舱演进为类似OpenClaw（小龙虾）的AI个人助理。
百度地图事业部副总经理刘增刚表示：“AI座舱智能体是真正可以实现端到端的语音理解和执行的闭环……中枢Agent（智能体）是负责感知融合、领域分类、长期记忆及Session（会话）管理……实现伴聊、导航、娱乐、车控等各个子Agent之间的高效协作。”
在佘士东看来，“人-智-体”三方交互模式下，用户与智能体之间的关系会退化为“自然对话”和“主动服务”这两种形态。相应的，长城汽车推出了司机智能体和座舱智能体这两个核心智能体。
（图源：企业）
未来整车智能座舱的核心服务，其实就是“泛聊天”，但这里的聊天不是简单的人机之间的“你问我答”，而是让AI智能体通过对话的方式来解决用户的问题。长城汽车希望打造一台整车AI全栈智能体，用AI来解决个性化服务的终极难题。
“整个AI化的座舱，就像今天我们跑马拉松一样，才刚刚响过发令枪。”佘士东还提到了智能体进化的四个阶段：相识、相知、相爱、相伴。“我们现在能做到的只是相识和相知的阶段，刚开始认识人，刚开始把工程师知道的东西喂给模型。至于更后面的，比如在推荐餐厅时不只是常去推荐人均六七十的店，偶尔也能推荐一个人均两三百甚至四五百的，让你和家人过一个浪漫周末，这些还在探索。”
回到佘士东提出的“千人一面”的人机交互问题。显然，业内关注这一问题的不只是长城汽车，提出的解决方案却也有相通之处。佘士东透露，在归元S平台之后，长城汽车还将推出归元A、归元Q等适配不同端侧性能的平台，未来推出的产品将有10余款。
《财经》注意到，长城归元系列平台的这一理念，及其背后的软硬件融合整车智能体概念在行业内不乏同路者。
地平线将在近期推出舱驾融合智能体芯片——星空，通过舱驾的融合推动汽车向整车智能体演进。这款芯片将作为一个计算底座，为下一步整车智能体创新提供一个更好的底座平台。吕鹏表示：“这样的汽车会是一个千人千面，更懂用户，更熟悉用户，能与用户进行交流的个人专属助理。”
责编 | 张生婷
题图来源 | 视觉中国
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