随着教育信息化的深入推进以及“双一流”“双高”院校建设的不断深入，对后勤保障能力提出了更高要求，高校后勤数智化建设已成为高等教育后勤管理发展的新动力。如何践行高校后勤数智化管理？高校后勤数智化如何切实提高服务，给高校学子带来更便捷舒适的校园生活？
带着这些问题，本期专题对话了武汉宽泛信息部的代表人员，他们为我们分享了武汉宽泛数智化建设的经验与成果，并举例介绍如何通过技术创新助力公司项目智能化运营。
坚定一个方向
——走数智化发展道路
作者：近年来，武汉宽泛数智化建设推进有力，在助力智慧校园发展的过程中，武汉宽泛校园数智管理平台与低碳校园管理平台为高校后勤管理实现精准化、科学化决策做出强力支撑，那么，武汉宽泛为何要不断创新地深入推进数智化建设？
信息部总监：2012年我们就在开发校园后勤远程管理平台，可以说武汉宽泛在高校后勤数智化建设方面有着深入的探索，在信息化不断发展的今天，我们希望高校后勤服务能做到更精细、更科学、更高效，这是时代发展的必然要求。在这个基础上，随着公司项目辐射全国各地，我们可以借助数智化的手段帮助项目分析营收情况、提高服务效能、加强人员监管，提高公司项目运营管理的能力，也为合作伙伴项目投资或运营管理提供精准的数据支撑。另一方面，从校区的角度来说，武汉宽泛通过对智能设备运行情况的全局监控，可以实现对水、电等能源的监测，为高校智慧低碳校园的打造提供助力。
作者：在武汉宽泛数智化建设的过程中，信息部承担着怎样的工作职责？
信息部总监：信息部在确保武汉宽泛校园数智管理平台稳定运行的情况下，工作内容大概可以分为三类：监控预警、数据分析和创新开发。监控预警主要是通过对智能设备的远程监控，保证设备正常运转，通过向运营部提供设备的运行数据和设备的故障数据，帮助他们更好地进行项目设备的维护和品质服务的提升。数据分析主要是对收集到的各类数据进行深度探究，从不同维度探寻项目运营的各类影响因子，如工单、能耗、气温、消费等，并通过影响因子的融合分析建立数据管理模型，从而让运营决策更科学高效。创新开发主要是对平台性能的升级、流程的优化以及智能产品设备的研发。
作者：未来，武汉宽泛数智化的发展方向是怎样的？
信息部总监：目前，武汉宽泛数智化发展取得良好成果，比如通过武汉宽泛校园数智管理平台，建立并完善了项目日常监控管理机制，包括预警、任务、设备网络、校区消费、水电数据等，通过每日监控，确保各项目正常稳定运行，有问题早发现早处理。未来，我们的目标是进一步补充智能化设备，结合公司项目运营的具体情况，不断对平台进行优化升级、创新管理模式，让平台监管运行既有宽度也有深度，打造武汉宽泛专属的数智化管理平台。
聚焦发展核心
——监控预警与数据分析
作者：作为信息部运维技术员，你是如何做好日常监管工作的？
运维技术员：为了辅助项目运营人员更好地实现项目运营管理，日常我会通过设备运行监控、管理平台维护、故障问题分析和搜集等几个方面来保障设备、平台的正常运行。例如，每日我会做好设备运行监控工作，当发现有离线设备时，我会立即调查设备离线的原因，分析设备离线是由于现场断电、服务器问题、网关问题，还是设备本身引起的，经由我们前期筛查过滤后，无法线上远程解决的则立即告知线下运营人员处理，从而有针对性的解决不同问题，提高运营人员的工作效率，避免设备问题影响学生使用体验。
作者：你刚提到故障问题分析和搜集，这项工作主要的目的是什么？
运维技术员：我们通过监控设备消费使用情况来设定设备预警触发条件，利用线上远程监控预警+线下运营人员巡查的方式防止设备出现故障时无法发现，同时针对设备预警制定了反馈程序，线下运营人员针对预警情况进行排查后会在平台上进行反馈，一方面在对人员进行监管的同时，另一方面搜集故障问题，然后整理生成故障问题库，便于所有项目运营人员进行学习和能力提升，后期遇到同类问题时可以更高效的处理。
作者：作为信息部数据分析师，在你看来，数据对运营工作起到了怎样的帮助？
数据分析师：通过对不同项目各类数据的收集、分析和解读，我们能够让项目运营从过分依赖个人经验转向更加科学的管理方式，也为项目智能化决策打下坚实基础。比如对机组温度设置与最优营收的探究，我们按照多年热水项目服务经验为机组温度设定了一个固定数值，但由于公司项目辐射范围广，学生使用感受不同，各地温度也不一致，或者突遇降温雨雪天气时，机组温度该如何有效调整？此时通过前期数据分析建立的符合本校区的数据模型，可以科学计算出机组应当设置的最适宜温度，以及根据机组温度设置和供水时间提前对烧水时间和能源用量进行最优调整，既保证节能减排，又能给学生提供舒适热水服务，让项目运营更精准、更科学。
作者：在监控预警方面，数据分析工作又提供了哪些支撑？
数据分析师：数据分析工作贯穿数智化建设的全过程，刚刚我举例的只是对运营工作助力的很小一部分，数据分析在项目经营成本分析、设备监控预警、项目管理情况分析等方面均有支撑。在监控预警方面，我们可以通过收集各校区人数、消费情况、设备数量等，探究各数据因子之间的关系，深入楼层生成周动态标准值，通过本周数据与标准值之间的偏差来判定预警级别，当某校区项目触发预警后，我们可通过数据分析初步筛查原因，为本校区项目运营人员总结服务管理情况提供参考。
在武汉宽泛数智化建设蓬勃发展的过程中，信息部以专业前瞻眼光、系统化数智思维，创新工作举措，助力武汉宽泛校园数智管理平台和低碳校园管理平台稳步发展。本次采访仅是对信息部一小部分工作的初步窥探，未来，信息部将继续发挥自身工作效能，不断用创新思维助力公司打造独具武汉宽泛特色的高校后勤数智化管理平台，为行业智慧化发展提供更多助力。
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