当今的人工智能领域，大模型横空出世，大模型应用层的百花齐放，关于大模型未来图景的引发热议。值得一提的是，大模型并非孤立存在，而是分为通用大模型和垂直大模型两种。两种模型并非对立关系，而是可以相互补充、共同发展的。云知声正是利用大模型互补理念，通过强大的通用大模型解决特定行业问题，为垂直领域提供精准、高效的解决方案。在选择发展赛道时，始终致力于寻找那些具有长期潜力和高成长空间的领域，即“坡长雪厚”的赛道，医疗行业成为云知声的核心赛道之一。
回顾云知声在智慧医疗领域的历程，其成就令人瞩目。早在十年前，云知声便在北京协和医院首次推出语音电子病历系统，极大地提高医生的病历录入效率。过去，医生需要花费三个小时通过键盘输入病历，而借助云知声的语音电子病历系统，时间可以缩短至一小时以内。语音电子病历系统的成功应用，为云知声在智慧医疗领域奠定坚实的基础。
基于AI的基础能力，云知声在医院端构建丰富的产品矩阵，衍生出更多不同的能力，进而转化为多样化的产品。在2023年山海大模型诞生后，云知声更是依托大模型，以及智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，为医疗行业的各参与方提供丰富的产品和解决方案，覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务多个业务领域，专注医疗服务提质增效，致力为患者带来更优质均衡的医疗体验。目前，云知声的智慧医疗解决方案，已经在多个医疗机构得到成功应用。通过AI技术的深度融入，医疗服务的效率和质量得到了显著提升。
例如，在医患对话中，AI能够实时捕捉关键信息，自动生成电子病历，很大程度上减轻医生的工作负担，提高患者的就医满意度。在病历审核环节，AI的介入有效避免了人为错误，确保了医疗记录的准确性和完整性。而在诊疗过程中，AI提供的实时建议，则帮助医生做出更加精确的诊断，从而提升了治疗效果。
随着大模型技术的不断成熟和普及，云知声有望为更多医院提供高效、智能的解决方案，进一步提升医疗服务的效率和质量。同时，云知声也将积极拓展其他垂直领域，为更多行业提供智能化转型的助力，也为其上市前景增添浓厚的色彩。
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