Aurelia 发自 凹非寺
公众号｜量子位bitAI
当下，具身智能正在进入加速期，产业规模已突破万亿级。
但从Demo走向真实世界的稳定运行，这条路径远比想象中更复杂。技术路线尚未收敛，真实世界高质量数据匮乏，依赖特定场景的小模型难以迁移、规模化受限……
这些问题最终指向一个核心命题：如何打造一个能够支撑机器人自主决策、灵活适配的“通用大脑”？
为此，量子位、蚂蚁灵波、乐聚机器人联合发起了这场沙龙，我们希望围绕具身模型，从训练、评测到真机验证与场景落地，与你系统性拆解关键环节。
4月25日（周六）14:00，来自蚂蚁灵波、乐聚机器人、上海交通大学、北京智源人工智能研究院、北京人形、上海库帕思等一线从业者与研究者，将带来前沿实践经验与方法论。
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如果你正在做具身，无论是做数据、做模型，或者正在把系统推向真实场景，如果也在被这些问题困扰。
欢迎来现场，带着问题和我们一起聊清楚：从Demo到现实，具身智能究竟卡在哪一步？
报名链接：https://www.bagevent.com/event/9187391
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关于蚂蚁灵波
蚂蚁灵波坚持从真实数据出发，打磨数据链路，并探索具身领域的Scaling Law。今年1月发布的LingBot-VLA通用基座模型，在真机与仿真测评中都取得了超越国际基准的高分。目前，LingBot-VLA已与多家主流本体厂商完成适配，并在工业、物流、医药等场景进行应用落地。
我们想一起聊聊
- 如何从0-1，构建高质量具身数据集？
- 如何建立评测体系，衡量“可落地”的模型能力？
- 如何实现稳定的Sim2Real迁移，应对真实环境中的复杂扰动？
- 如何构建高效的真机验证体系，让模型持续优化？
详细议程
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4月25日周六，在北京·蚂蚁T空间，一起聊聊具身智能的数据、模型、落地场景，我们不见不散！
报名参与：
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