(来源:中国环境网)

转自:中国环境网

“请梳理深圳河口自动站近期溶解氧超标情况。”广东省深圳生态环境监测中心站(以下简称深圳站)内,一位业务人员向“深i测”智能体平台发出指令。数十分钟后,一份长达十几页的溯源分析报告跃然屏上——水质变化、潮汐涨落、降雨过程、排口影响,多维度数据相互印证,成因链条清晰可辨。这是深圳生态环境监测业务一线正在发生的变化。

近日,由深圳站打造的生态环境监测领域多智能体同平台——“深i测”正式上线。从2025年初完成DeepSeek 671B大模型本地化部署,到2026年建成覆盖六大场景、40余个专业智能体的智能平台,深圳站用一年时间,完成了从“问答式助手”到“任务型智能体平台”的跨越。

从“应答”到“执行”:智能体嵌入业务全链条

“助手矩阵本质上是‘问答式’应用——业务人员提出问题,系统给出答案,但答案仍需自行转化为可执行的工作步骤。”深圳站综合业务室潘晓峰博士坦言。这一瓶颈很快被业务端敏锐感知:人工智能只停留在“回答问题”层面,没有真正“执行任务”。

2026年,深圳站启动从“单点助手”向“智能体平台”的升级。平台围绕知识服务、智能问数、文档审核、文档生成、数据处理和协同研判等场景,将一线业务经验、技术规范和历史案例沉淀为可调用、可复用的智能体能力。大模型从“外挂工具”变为“业务流程嵌入”,原本分散在多系统、多表格中的工作被整合为可交互、可追溯的智能任务流。

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“智能体等于大模型加工具、加记忆、加反馈。”深圳站负责平台开发的技术人员解释,“它让大模型长出了手脚,能调用大模型本身不具备的工具能力。”不懂代码的业务人员也能通过低代码方式,将日常重复性工作

封装成专属智能体——财务人员做预算统计,人事部门生成讲话稿,水环境室自动抓取互联网降雨数据并形成分析图表,繁琐的誊抄和整理工作被一键替代。业务人员的工作重心,从信息整理转向专业判断。

目前,平台已形成知识问答、文档审核、学术辅助、数据分析、办公辅助、通用助手六大工具类别,业务人员可根据需要调用相应智能体。

“兵团”作战:溯源提速至“分钟级”

地表水水质异常溯源,曾是监测业务中最耗时的工作之一。过去,业务人员需在水质监测系统查断面数据、在气象系统查降雨、在海洋系统查潮汐、在排口系统查排放情况、在台账中比对支流水质。“一次完整溯源往往涉及5个以上系统、多份台账,传统方式下需要两到三个人三天的工作量。”综合业务室人员告诉记者。

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如今,“深i测”将这一过程彻底重构。平台采用“总控+专业”的协同模式:一个“指挥官”智能体担任总控,负责任务识别、拆解和调度,多个专业智能体并行执行具体分析任务。以深圳河口溶解氧溯源为例,平台自动调用海水倒灌、气象关联、排口分析、面源污染等9个专业智能体同步开展工作,各智能体互不干扰、并联推进,最终由“指挥官”汇总证据,形成涵盖主因、次因和诱发因素的综合研判报告。

“海水倒灌对溶解氧有明显的补充效应。”“电导率较低的时段,潮汐补氧不足是缺氧恶化的关键因素。”这些专业结论,过去需人工查找比对大量数据才能得出。潘晓峰告诉记者:“平台不仅能收集数据、制作图表,还能结合专业算法进行关联分析,有些结论甚至让我们眼前一亮。”在观澜河流域某断面汛期超标案例中,平台识别到强降雨后氨氮、总磷等指标明显波动,初步判断与降雨溢流有关,经业务人员复核,研判方向与人工结论一致。

“以往要3天才能完成的工作,现在数十分钟就能完成。”现场业务人员感叹。

从“笔尖”到“指尖”:日常办公效率跃升

平台的价值,在一线业务人员的日常工作中体现得尤为真切。

深圳站质量室冯主任将平台比作“最靠谱的助手”——根据近1000页的材料编写技术审查意见,过去要编三天,如今十分钟就能生成初稿;管理评审报告从至少一天压缩至十分钟;超大Excel文件对比分析一键完成。“以前手工收集气象、水文数据就要好几天,现在平台自动抓取、自动成图,我只需要复核。”水环境室一位工程师说。

不仅如此,利用平台编写会议记录,根据多个文件编制试卷和答案,平台均能胜任。甚至,业务人员在进行考核前,还把平台当作“陪练”,用以备考和巩固业务知识。

自6月上线以来,平台累计访问量超1.2万次。文档审核、报告生成等高频场景从“按天计”提速至“分钟级”。业务人员还自发建立了交流群,随时分享使用技巧和优化建议。

当然,人工智能并非万能,平台输出的所有结论均需人工审核确认。深圳站负责人强调:“平台不是替代专家判断,而是把专家经验和业务流程前置,让业务人员更快找到问题、核查问题。”

而在数据安全方面,平台采取大模型本地化部署、分级权限管理和使用审计机制等措施,确保业务数据不出单位网络。

“目前,平台已具备可持续迭代的技术架构——底层模型可随时升级,上层业务应用不受影响。我们还将拓展大气环境污染过程成因分析、多源异构数据综合研判等应用场景,让更多业务人员感受到‘数字同事’带来的效率红利,为生态环境监测现代化和美丽中国建设探索更多借鉴和经验。”上述负责人表示。